03 2019 档案
摘要:有监督学习中,预测误差的来源主要有两部分,分别为 bias 与 variance,模型的性能取决于 bias 与 variance 的 tradeoff ,理解 bias 与 variance 有助于我们诊断模型的错误,避免 over fitting 或者 under fitting. 原文在这里:
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摘要:转载自 https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/78719244 什么是kubernetes 首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg)。在Do
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摘要:先仔细了解学习etcd 官方: https://github.com/etcd io/etcd https://www.cnblogs.com/softidea/p/6517959.html https://www.cnblogs.com/skymyyang/p/9067280.html 安装etc
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摘要:本文主要参考自: https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/78719244 还有一份更适合在生产环境使用的超强高可用(多master,nginx+keepalived负载) https://www.cnblogs.com/dukuan/p/98
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摘要:https://www.cnblogs.com/yyhh/p/5990228.html Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控 效果不错
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摘要:戳下面的链接,可以直接复制富文本粘贴编程markdown: https://euangoddard.github.io/clipboard2markdown/
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摘要:首先关于vendor 1 提出问题 我们知道,一个工程稍大一点,通常会依赖各种各样的包。而Go使用统一的GOPATH管理依赖包,且每个包仅保留一个版本。而不同的依赖包由各自的版本工具独立管理,所以当所依赖的包在新版本发生接口变更或删除时,会面临很多问题。 为避免此类问题,我们可能会为不同的工程设置不
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