02 2019 档案
摘要：安装(不要用root) 安装anaconda3，然后ln s bin目录下的jupyter命令到/usr/bin目录下 生成密码备用 敲 进入交互终端 然后复制整个 生成jupyter配置文件： 看一眼 是否存在,默认情况下并不存在需要自行创建。使用 命令生成配置文件： 设置配置文件，设置密码： 参
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摘要：https://github.com/doocs/advanced java
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摘要：https://www.cnblogs.com/studyzy/p/7437157.html
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摘要：rancher的安装: https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80932264 安装 一行命令就可以安装 安装完了之后启动,设置访问路径,admin密码,然后添加 自定义主机 给集群起一个名字,然后会生成集群需要敲的命令 去每一个需要加入集群的
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摘要：参考: https://www.cnblogs.com/neptunemoon/p/6512121.html 待续 安装参见docker compose官网: https://github.com/docker/compose/releases 和 https://docs.docker.com/c
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摘要：转自:https://www.cnblogs.com/jsonhc/p/7766841.html https://www.cnblogs.com/jsonhc/p/7767669.html Docker通过对于在Dockerfile中的一系列指令的顺序解析实现自动的image的构建 通过使用buil
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摘要：手动编辑自定义镜像 查看本地现有镜像： 基于centos创建一个,会自动下载centos最新原始镜像 然后在容器内安装redis服务： [root@b11c52af3a09 /] mkdir /main [root@b11c52af3a09 /] cd /main/ [root@b11c52af3a
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摘要：参考转自 https://www.cnblogs.com/jsonhc/p/7760144.html Docker的container 运行一个container的本身就是开启一个具有独立namespace的进程 进程有自己的网络，文件系统等 docker通过run命令来启动一个container
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摘要：关于docker的介绍: https://www.cnblogs.com/neptunemoon/p/6512121.html docker入门教程:http://www.docker.org.cn/book/docker/what is docker 16.html 不错的一个命令介绍: http
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摘要：https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 使用sklearn做单机特征工程 目录 1 特征工程是什么？2 数据预处理 2.1 无量纲化 2.1.1 标准化 2.1.2 区间缩放法 2.1.3 标准化与归一化的区别 2.2 对定量特征二值化 2
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摘要：地址 https://github.com/apachecn/hands-on-ml-zh 目录结构 零、前言 第一部分 机器学习基础 一、机器学习概览 二、一个完整的机器学习项目 三、分类 四、训练模型 五、支持向量机 六、决策树 七、集成学习和随机森林 八、降维 第二部分 神经网络与深度学习 九
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摘要：预处理 离散化 等值分箱 等量分箱 独热 one-hot 标准化 最小最大 min-max z-score l2 标准化 归一化 特征选择 ANOVA 信息增益/信息增益率 模型验证 评价指标 回归 MSE R 方 分类 准确率 精确率 召回率 F1 得分 宏平均 F1 微平均 F1 聚类 互信息
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摘要：机器学习概念 定义：对于某给定的 ，在合理的 的前提下，某计算机程序可以自主学习任务T的 ； 随着提供合适、优质、大量的经验E，该程序对于任务T的性能逐步提高。 从机器学习的概念转化为实际的开发思路： 算法T：根据业务需要和数据特征，选择则相关的算法。模型E：基于数据和算法构建出来的模型。评估/测试
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浙公网安备 33010602011771号