Localizing Parts of Faces Using a Consensus of Exemplars
摘要:
方法:基于1000个手动标记的实例图像,组合局部检测器的输出和一组非参数的全局模型。假定全局模型产生块的位置作为隐含变量,然后推导一个贝叶斯目标函数,然后使用一组模型关于隐含变量求解最优化。 人脸检测:COTS商业人脸检测器。 简介: 我们将块的定位表示贝叶斯推理,其将一个人脸形状... 阅读全文
posted @ 2016-08-29 10:36 Raby_Draby 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
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