2016年7月21日

Proximal Algorithms--proximal gradient algorithm

摘要： 4.2 近端梯度法Proximal gradient method 无约束的优化问题，代价函数可以分成两个部分: minf(x)=g(x)+h(x) 其中 1.g是凸的，可微的，并且domg=Rn, 2.f是闭的，凸的，可能不可微，proxh容易计算。例如问题：L1 no... 阅读全文

posted @ 2016-07-21 19:22 Raby_Draby 阅读(1007) 评论(0) 推荐(0)

Proximal Algorithms--Proximal minimization

摘要： 4.1 近端最小化 Proximal minization 近端最小化算法(proximal minization algorithm)，也称为近端迭代(proximal iteration)或者近端点算法(proximal point algorithm). xk+1:=pr... 阅读全文

posted @ 2016-07-21 11:15 Raby_Draby 阅读(738) 评论(0) 推荐(0)

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