摘要：理论像素级特征图 使用[−1,0,1],[−1,0,1]T计算梯度。空间聚合 C(i,j),for0≤i≤⌊(w−1)k⌋,0≤j≤⌊(h−1)k⌋ 其中w是图像的宽度，h是图像的高度，k就是下面的sbin，注意C(i,j)=C(x,y)而不是i为行,j为列。标准化和截断 ... 阅读全文

摘要：广义距离变换距离变换操作在二值图像上，广义距离变换可以操作的任何函数上。需要注意的是，常见的距离变换采用的欧式距离为： dis=(p−q)2−−−−−−−√ 而广义距离的变换，采用的是欧式距离的平方。 Df(p)=minq∈G((p−q)2+f(q))入口：%%clearall;m... 阅读全文