2018年11月6日

摘要: 编译一个caffe版本,报错找不到 -lnppi 发现使用打是cuda9.0, 但是cuda9.0 中不存在libnppi.so。 只好换成cuda8.0. 阅读全文
posted @ 2018-11-06 16:21 兔子二 阅读(347) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月30日

摘要: 1. 使用caffe训练网络时,如果使用到batch normalization层, 要注意 use_global_status参数,最好从prototxt文件中移走这个参数。 2. 初始化方式比较重要,尤其是最后若干层,因为它们会影响loss的范围, 而loss又会通过学习率影响参数的更新。如果目 阅读全文
posted @ 2018-09-30 19:42 兔子二 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

2018年9月23日

摘要: unset all_proxy && unset ALL_PROXY 阅读全文
posted @ 2018-09-23 10:02 兔子二 阅读(301) 评论(0) 推荐(0)

2018年8月14日

摘要: 1.摄像机模型 (Camera Model) https://www.cnblogs.com/dingyivision/p/5991990.html 2. 逆透视变换详解 https://blog.csdn.net/yeyang911/article/details/51912322 3.使用深度学 阅读全文
posted @ 2018-08-14 11:49 兔子二 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月28日

摘要: 段错误:使用opencv打开视频流时报这个错误 1 使用命令dmesg 发现是libavutil.so模块发生了错误。 如果是java端报错,可能如下: libavutil.so ... av_dict_get 错误 2 使用 sudo apt remove libavutil-dev 然后重新编译 阅读全文
posted @ 2018-06-28 16:42 兔子二 阅读(245) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为了让ffmpeg使用gpu进行解码,可以按以下步骤: 1 下载nvidia官网提供的ffmpeg,编译安装 https://developer.nvidia.com/ffmpeg 注意原来的选项上还需要添加上 --enable-shared 如果出现编译错误 2 编译opencv 可以采用2.4. 阅读全文
posted @ 2018-06-28 11:30 兔子二 阅读(1755) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月22日

摘要: pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -i https://pypi.doubanio.com/simple/ 快速下载 阅读全文
posted @ 2018-06-22 17:03 兔子二 阅读(2189) 评论(0) 推荐(0)

2018年6月21日

摘要: opencv2.4.13 与 ffmepg 3.0 一起是可以安装成功的。注意编译ffmpeg时, ./configure --enable-shared 否则会报错。 另外,把以上组合换成opencv2.4.11 或者 ffmpeg4.0 都不能正常编译。 阅读全文
posted @ 2018-06-21 15:53 兔子二 阅读(465) 评论(0) 推荐(0)

2018年4月29日

摘要: vmware从这里下载 https://www.vmware.com/products/workstation-pro/workstation-pro-evaluation.html https://blog.csdn.net/QS_1024/article/details/78277030 win 阅读全文
posted @ 2018-04-29 13:29 兔子二 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)

2018年4月28日

摘要: https://hc.apache.org/downloads.cgi 阅读全文
posted @ 2018-04-28 13:31 兔子二 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)

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