SpringCloud(十)服务雪崩与熔断Hystrix

 

 

 

 

@author QYX 由于学习任务繁多，近期暂停了几天搬运，两天后恢复

引入服务熔断Hystrix

 

 

 

简单是来说，在分布式系统中，假如有一个请求需要调用A服务，但A服务出现了问题，则这个请求就会阻塞，那么只要调用服务A的请求都会阻塞，当阻塞的请求越来越多，占用的计算机资源就越来越多。进一步来说，就是一个服务出现问题，可能导致所有的请求都不可用，从而导致整个分布式系统都不可用，这就是“雪崩效应”。

雪崩效应常见场景

  • 硬件故障：如服务器宕机，机房断电，光纤被挖断等。

  • 流量激增：如异常流量，重试加大流量等。

  • 缓存穿透：一般发生在应用重启，所有缓存失效时，以及短时间内大量缓存失效时。大量的缓存不命中，使请求直击后端服务，造成服务提供者超负荷运行，引起服务不可用。

  • 程序BUG：如程序逻辑导致内存泄漏，JVM长时间FullGC等。

  • 同步等待：服务间采用同步调用模式，同步等待造成的资源耗尽。

雪崩效应应对策略

针对造成雪崩效应的不同场景，可以使用不同的应对策略，没有一种通用所有场景的策略，参考如下：

  • 硬件故障：多机房容灾、异地多活等。

  • 流量激增：服务自动扩容、流量控制（限流、关闭重试）等。

  • 缓存穿透：缓存预加载、缓存异步加载等。

  • 程序BUG：修改程序bug、及时释放资源等。

  • 同步等待：资源隔离、MQ解耦、不可用服务调用快速失败等。资源隔离通常指不同服务调用采用不同的线程池；不可用服务调用快速失败一般通过熔断器模式结合超时机制实现。

综上所述，如果一个应用不能对来自依赖的故障进行隔离，那该应用本身就处在被拖垮的风险中。 因此，为了构建稳定、可靠的分布式系统，我们的服务应当具有自我保护能力，当依赖服务不可用时，当前服务启动自我保护功能，从而避免发生雪崩效应。本文将重点介绍使用Hystrix解决同步等待的雪崩问题。

服务隔离

服务降级

Hystrix:

Hystrix [hɪst'rɪks]，中文含义是豪猪，因其背上长满棘刺，从而拥有了自我保护的能力。本文所说的Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，同样具有自我保护能力。为了实现容错和自我保护，下面我们看看Hystrix如何设计和实现的。

Hystrix设计目标：

  • 对来自依赖的延迟和故障进行防护和控制——这些依赖通常都是通过网络访问的

  • 阻止故障的连锁反应

  • 快速失败并迅速恢复

  • 回退并优雅降级

  • 提供近实时的监控与告警

Hystrix遵循的设计原则：

  • 防止任何单独的依赖耗尽资源（线程）

  • 过载立即切断并快速失败，防止排队

  • 尽可能提供回退以保护用户免受故障

  • 使用隔离技术（例如隔板，泳道和断路器模式）来限制任何一个依赖的影响

  • 通过近实时的指标，监控和告警，确保故障被及时发现

  • 通过动态修改配置属性，确保故障及时恢复

  • 防止整个依赖客户端执行失败，而不仅仅是网络通信

Hystrix如何实现这些设计目标？

  • 使用命令模式将所有对外部服务（或依赖关系）的调用包装在HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象中，并将该对象放在单独的线程中执行；

  • 每个依赖都维护着一个线程池（或信号量），线程池被耗尽则拒绝请求（而不是让请求排队）。

  • 记录请求成功，失败，超时和线程拒绝。

  • 服务错误百分比超过了阈值，熔断器开关自动打开，一段时间内停止对该服务的所有请求。

  • 请求失败，被拒绝，超时或熔断时执行降级逻辑。

  • 近实时地监控指标和配置的修改。

Hystrix组件

 

 

 

对RestTemplate的支持

引入hystrix的依赖

order_service

      <!--引入hystrix-->
         <dependency>
             <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
             <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
         </dependency>

 

 

在启动类中激活Hystrix

order_service

 package qqq;
 ​
 import org.springframework.boot.SpringApplication;
 import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan;
 import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
 import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
 import org.springframework.context.annotation.Bean;
 import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 ​
 @SpringBootApplication
 @EntityScan("com.qqq.entity")
 //@EnableFeignClients
 //激活hystrix
 @EnableCircuitBreaker
 public class OrderApplication {
     public static void main(String[] args) {
         SpringApplication.run(OrderApplication.class,args);
     }
     /**
      * eureka和consul都集成了Ribbon
      * 使用spring提供的RestTemplate发送http请求到商品服务
      * 1 将RestTemplate对象交给容器管理
      * 2 使用其方法完成操作
      */
     @LoadBalanced //Ribbon自带的负载均衡的注解
     @Bean
     public RestTemplate restTemplate()
     {
         return new RestTemplate();
     }
 ​
 ​
 }
 ​

配置熔断触发的降级逻辑

在order_service的controller中配置

    /**
      * 降级方法
      *  和需要收到保护的方法的返回值一致
      *  接口参数一致
      */
     public Product orderFallBack(Long id)
     {
         Product product=new Product();
         product.setProductName("触发降级方法");
         return product;
     }

在需要受到保护的接口上使用@HystrixCommand配置

     @HystrixCommand(fallbackMethod = "orderFallBack")
     @RequestMapping(value = "/buy/{id}",method = RequestMethod.GET)
     public Product findById(@PathVariable("id") Long id)
     {
         Product product=null;
         product=productFeginClient.findById(id);
         return product;
     }

注意事项：

在之前的案例中，请求在超过1秒后都会返回错误信息，这是因为Hystrix的默认超时时长为1，我们可以通过配置修改这个值：

 hystrix:
   command:
     default:
       execution:
         isolation:
           thread:
             timeoutInMillisconds: 3000 #默认的连接超时为1s，如果1s没有返回数据，hystrix会自动触发降级逻辑

配置统一的降级方法:

 package com.qqq.controller;
 ​
 import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.DefaultProperties;
 import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
 import com.qqq.entity.Product;
 import com.qqq.fegin.ProductFeginClient;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
 import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
 import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
 import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
 import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
 import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 ​
 import java.util.List;
 ​
 @RestController
 @RequestMapping("/order")
 /**
  * 指定公共的属性
  * 如果过在@DefaultProperties指定了公共的降级方法
  * 在@HystrixCommand不需要单独指定了
  *
  */
 @DefaultProperties(defaultFallback = "defaultFallBack")
 public class OrderController {
     //注入RestTemplate对象
     @Autowired
     private RestTemplate restTemplate;
     @Autowired
     private ProductFeginClient productFeginClient;
     /**
      * 使用注解配置熔断保护
      *  fallbackmethod:配置熔断之后的降级方法
      * @param id
      * @return
      */
     @HystrixCommand
     @RequestMapping(value = "/buy/{id}",method = RequestMethod.GET)
     public Product findById(@PathVariable("id") Long id)
     {
         Product product=null;
         product=productFeginClient.findById(id);
         return product;
     }
     /**
      * 降级方法
      *  和需要收到保护的方法的返回值一致
      *  接口参数一致
      */
     public Product orderFallBack(Long id)
     {
         Product product=new Product();
         product.setProductName("触发降级方法");
         return product;
     }
     public Product defaultFallBack()
     {
         Product product=new Product();
         product.setProductName("触发统一的降级方法");
         return product;
     }
 }
 ​

 

posted @ 2020-02-24 00:32  计算机的探索者  阅读(909)  评论(0)  编辑  收藏  举报