摘要: 关于Precision,Recall,ROC曲线,KS,Lift等模型评价指标的介绍 1.Precision, Recall 准确率 \(Accuracy = \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN}\) 精确率(或命中率) \(Precision = \frac{TP}{TP+FP}\),预测为positive中,实际为positive的比例,反映分类器的准确性 召回率 阅读全文
posted @ 2022-03-01 18:41 qypx 阅读(2244) 评论(0) 推荐(0) 编辑