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posted @ 2026-06-03 15:47
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posted @ 2026-06-02 22:41
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摘要：
温度数据分析 [28,30,29,31,32,30,29] 计算平均气温，最高气温，低气温 找出气温超过30的天数 import numpy as np temps = np.array([28,30,29,31,32,30,29]) print(temps) # 保留3位小数 print("平均气 阅读全文
posted @ 2026-06-02 17:20
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摘要：
基本数学函数 sqrt 计算平方根 import numpy as np # 根号9 就为3 print(np.sqrt(9)) print(np.sqrt([1,4,9])) # 输出为，返回的是一个浮点数 3.0 [1. 2. 3.] 计算指数 exp print(np.exp(1)) prin 阅读全文
posted @ 2026-06-02 16:20
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摘要：
numpy数据类型 布尔类型(bool) import numpy as np arr = np.array([1,0,1,0],dtype="bool") arr = np.array([1,0,1,0,2],dtype=np.bool) print(arr) # 上面2种写法都是对的，都是转换为 阅读全文
posted @ 2026-06-02 13:25
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posted @ 2026-06-01 23:19
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摘要：
numpy 特性 多维性：支持0维(数字)，1维(向量)，2维(矩阵)以及更高维的数组 同质性：所有元素类型必须一致(通过dtype指定) 高效性：基于连续内存块存储，运算速度高于python原生列表 多维性 多维性：就是0维，还是1维，2维的形状等等 就是可以创建不同维度的形状 import nu 阅读全文
posted @ 2026-06-01 17:26
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posted @ 2026-05-31 23:06
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摘要：
anaconda安装 方便安装，像安装一个应用程序一样简单 包管理器：包含一个名为conda包管理器，用于安装,更新和管理软件包 环境管理：轻松的创建和管理多个独立的python环境，安装python2,python3,可以实现自由的切换 集成工具和库：捆绑了非常的库，numpy,pandas,ma 阅读全文
posted @ 2026-05-31 17:22
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摘要：
k8s面试题：主要就是面试会问的一下 前言：本篇模拟面试官提问的各种docker,k8s问题，意在提高面试的通过率 docker工作原理是什么，讲一下 docker是一个cs结构的系统，客户端和服务端，docker守护进程运行在宿主机上，手机进程从客户端接收命令并管理运行在主机上的容器，容器是一个运 阅读全文
posted @ 2026-05-30 14:33
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