2019年10月23日
用numpy实现CNN卷积神经网络
摘要： 为了加深对卷积神经网络底层原理的理解，本文通过使用numpy来搭建一个基础的包含卷积层、池化层、全连接层和Softmax层的卷积神经网络，并选择relu作为我们的激活函数，选择多分类交叉熵损失函数，最后使用了mnist数据集进行了训练和测试。 关于卷积网络的详细原理和实现可参考下列文章： "刘建平P 阅读全文
posted @ 2019-10-23 23:22 qxcheng 阅读(5427) 评论(7) 推荐(3) 编辑