2015年11月13日
决策树
摘要： 系列文章：《机器学习实战》学习笔记 决策树 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点：可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型：离散型和连续型 我们经常使用决策树处理分类问题，它的过程类似二十个问题的游戏：参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他提出问题，只允许提20个问题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩... 阅读全文
posted @ 2015-11-13 00:53 qwertWZ 阅读(5346) 评论(1) 推荐(0) 编辑