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CC = g++CCFLAGS = -O3 -DNDEBUGINC = -I ../../includeSRC = (wildcard∗.cpp)OBJ=(patsubst %.cpp,%.o, (SRC)).PHONY: all cleanall: (OBJ) lib.cpp.o: ... 阅读全文
posted @ 2016-01-07 19:45
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系列文章：《机器学习实战》学习笔记 决策树 优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。 缺点：可能会产生过度匹配问题。 适用数据类型：离散型和连续型 我们经常使用决策树处理分类问题，它的过程类似二十个问题的游戏：参与游戏的一方在脑海里想某个事物，其他参与者向他提出问题，只允许提20个问题，问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解，逐步缩... 阅读全文
posted @ 2015-11-13 00:53
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删除包含NaN的行：a(any(isnan(a), 2),:) = [];删除全部为NaN的行：a(all(isnan(a), 2),:) = []; 阅读全文
posted @ 2015-09-30 10:27
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1. 保存下面的代码到文件sublime_imfix.c中：/* * sublime-imfix.c * Use LD_PRELOAD to interpose some function to fix sublime input method support for linux. * By Cja... 阅读全文
posted @ 2015-08-24 18:59
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"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""" 阅读全文
posted @ 2015-08-24 00:14
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#g++ compiler: options# -std=c++0x enables ISO C++ 11 standard# -I.. pulls in the Version_test.h file for conditional compilation# of code the us... 阅读全文
posted @ 2015-08-24 00:09
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《统计学习方法》第9章 EM算法及其推广 EM算法是一种迭代算法，用于含有隐含变量（hidden variable）的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。 EM算法的每次迭代由两步组成： E步，求期望（expectation）； M步，求极大（maximization）。 所以这一算法成为期望极大算法（expectation maximization algorithm），... 阅读全文
posted @ 2015-06-24 15:20
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这是一系列博客文章的目录。这本书（《设计模式之禅》）看得有年头了，这些文章也写了很久了，写到第15章，也没有写完……这个坑已经不打算填了。之所以还要整理这个目录，只能说是强迫症犯了……(￣▽￣)"不过再翻翻这些文章，还是有些感慨。那个时候还在上学呢，曾经对“设计模式”很膜拜，以为是最高大上的东西。现... 阅读全文
posted @ 2015-06-17 03:08
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系列文章：《机器学习实战》学习笔记本章介绍了《机器学习实战》这本书中的第一个机器学习算法：k-近邻算法，它非常有效而且易于掌握。首先，我们将探讨k-近邻算法的基本理论，以及如何使用距离测量的方法分类物品；其次我们将使用Python从文本文件中导入并解析数据；再次，本文讨论了当存在许多数据来源时，如何... 阅读全文
posted @ 2015-06-16 23:13
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系列文章：《机器学习实战》学习笔记这是《机器学习实战》的第一章，本章简要介绍了下什么是机器学习、机器学习的主要任务和本书中将要用到的Python语言。现在机器学习（Machine learning）与人工智能（Artificial intelligence）这么火，介绍机器学习的文章网上有很多，有很... 阅读全文
posted @ 2015-06-15 08:05
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很久没写过博客了，一重开就给自己挖了这么一个大坑…… 最近一段时间看了《机器学习实战》这本书，感觉写得不错，认真看了看。关于这本书的书评及购买事宜请移步豆瓣、京东、亚马逊等网站，这里不多说。不过有一点，感觉这本书有个很好的地方是给出了各个算法的Python实现代码和讲解，要求不高的话可以拿来用了（懒 阅读全文
posted @ 2015-05-17 23:26
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系列文章：《机器学习实战》学习笔记 最近看了《机器学习实战》中的第11章（使用Apriori算法进行关联分析）和第12章（使用FP-growth算法来高效发现频繁项集）。正如章节标题所示，这两章讲了无监督机器学习方法中的关联分析问题。关联分析可以用于回答"哪些商品经常被同时购买？"之类的问题。书中举 阅读全文
posted @ 2015-05-17 23:25
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http://dranger.com/ffmpeg/ 阅读全文
posted @ 2015-04-22 12:57
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在项目的pro文件中添加如下代码：INCLUDEPATH += D:/opencv/build/includewin32:CONFIG(debug, debug|release): {LIBS += -LD:/opencv/build/x86/vc12/lib \-lopencv_core249d ... 阅读全文
posted @ 2014-05-06 17:26
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2.1 安装Git略 2.2 设置Git 通过命令git config，用户可以把此类信息提供给本地版本库。 全局变量：在这台计算机上使用任何Git版本库时，这些全局变量的值都起作用。在相关命令中加上--global参数可设置全局变量值。 首先设置user.name和user.email两个全局变量... 阅读全文
posted @ 2014-04-10 22:05
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版本控制系统（Version Control System，VCS）可以帮助我们记录和跟踪项目中各文件内容的修改变化。 1.1 版本库版本库（Repository）是版本控制系统用来存储所有历史数据的地方。 集中式版本库（Centralized Repository）——所有的程序员都会把他们的改... 阅读全文
posted @ 2014-04-10 22:02
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题目描述：A tree is a well-known data structure that is either empty (null, void, nothing) or is a set of one or more nodes connected by directed edges between nodes satisfying the following properties.There is exactly one node, called the root, to which no directed edges point.Every node except the root 阅读全文
posted @ 2014-02-25 01:49
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标签名英文全拼中文翻译divdivision分隔spanspan范围olordered list排序列表ulunordered list不排序列表lilist item列表项目dldefinition list定义列表dtdefinition term定义术语dddefinition description定义描述deldeleted删除insinserted插入h1 ~ h6header 1 ~ header 6标题1 ~ 标题6pparagraph段落hrhorizontal rule水平尺aanchor锚abbrabbreviation缩写词acronymacronym取首字母的缩写词a 阅读全文
posted @ 2013-11-22 11:04
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概述宗旨Markdown 的目标是实现「易读易写」。可读性，无论如何，都是最重要的。一份使用 Markdown 格式撰写的文件应该可以直接以纯文本发布，并且看起来不会像是由许多标签或是格式指令所构成。Markdown 语法受到一些既有 text-to-HTML 格式的影响，包括Setext、atx、Textile、reStructuredText、Grutatext和EtText，而最大灵感来源其实是纯文本电子邮件的格式。总之， Markdown 的语法全由一些符号所组成，这些符号经过精挑细选，其作用一目了然。比如：在文字两旁加上星号，看起来就像*强调*。Markdown 的列表看起来，嗯，就 阅读全文
posted @ 2013-11-12 21:40
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前几天干了一件比较无聊的事儿——抄了一遍C++ STL bitset的源代码，把不懂的宏定义去掉了，发现（暂时）还能用，嘿嘿。#ifndef BITSET_H#define BITSET_H#include #include #include template class BitSet {publi... 阅读全文
posted @ 2013-11-04 18:54
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