摘要: 【实验目的】 1、理解决策树算法原理,掌握决策树算法框架; 2、理解决策树学习算法的特征选择、树的生成和树的剪枝; 3、能根据不同的数据类型,选择不同的决策树算法; 4、针对特定应用场景及数据,能应用决策树算法解决实际问题。 【实验内容】 1、划分选择 1.1信息增益 样本集合D中第k类样本所占的比 阅读全文
posted @ 2021-06-25 21:37 计算机182王少凡 阅读(365) 评论(0) 推荐(0)