摘要：【实验目的】 1、理解K-近邻算法原理，能实现算法K近邻算法； 2、掌握常见的距离度量方法； 3、掌握K近邻树实现算法； 4、针对特定应用场景及数据，能应用K近邻解决实际问题。 【实验内容】 1、实现曼哈顿距离、欧氏距离、闵式距离算法，并测试算法正确性。 2、实现K近邻树算法； 3、针对iris数据 阅读全文

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