2017年2月3日

CNN1 递归网络

摘要： 之前的随笔卷积层和池化层中有一个凌乱的CNN实现，此处做一些修改。 主要改动： 1.将ConvLayer和PoolLayer合并。 在theano的例子（基于theano的深度卷积神经网络）中，这两层共用一套weight和biasis；在caffe中（Caffe学习 一 网络参数和自定义网络），没有 阅读全文

posted @ 2017-02-03 21:57 1357 阅读(493) 评论(0) 推荐(0)

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