2019年3月28日
浅析布隆过滤器及实现demo
摘要： 布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似，用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时，能很好地取舍空间使用率与误报比例。正是由于这个特性，它被称作概率性数据结构（probabilistic data structure） 阅读全文
posted @ 2019-03-28 08:15 队长给我球 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑