摘要：本文推导了几种经典的光流算法，分别来自文献[Lucas and Kanade, 1981]，[Farneback, 2003] ，[Horn and Schunk, 1981]和[Brox et al. 2004]。为了公式符号的统一，没有采用原始文献的符号标记，为了简化推导，推导步骤与原始文献也不一样。此外，本文还给出了LK光流算法的实现。 阅读全文

摘要：本文是Image Smoothing via L0 Gradient Minimization一文的笔记。L0 Gradient Smoothing的formulation与TV和WLS等基于变分的模型很相似，所以本文重在推导。读者需注意，本文采用的符号标记与原论文不同，笔者觉得本文采用的符号标记表达力更强些，且不容易产生歧义。本文重写了原论文中的问题描述，推导了原论文中的公式（8），笔者还推导了一个新的向量形式的Solver，并编码验证了该Solver的正确性（遗憾的是，效率不及原作者用FFT实现的代码）。 阅读全文

摘要：本文叙述了几种实现图像锐化的方式，包括拉普拉斯滤波，加权均值滤波，形态学梯度和顶帽底帽变换。本文的特色在于，大致证明了这几种方式可以实现图像锐化的原因。 阅读全文