12 2015 档案
摘要:本文介绍了Bregman迭代算法,Linearized Bregman算法(及在求解Basis Pursuit问题中的应用)和Split Bregman算法(及在求解图像TV滤波问题中的应用)。
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摘要:最近加了一个QQ群,接触了点新的东西,包括稀疏近似,低秩近似和压缩感知等。Robust PCA中既包含了低秩,又包含了稀疏,于是以其为切入点,做了如下笔记。笔记中有的公式有比较详细的推导,希望对读者有用;有的公式则直接列写出了,待以后有新的理解再更新。由于初学,加之水平有限,文中会有疏漏错误之处,希望大家批评指正赐教。
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摘要:本文从最优化角度引入了加权众数滤波(Weighted Mode Filtering),加权中值滤波(Weighted Median Filtering)和加权均值滤波(Weighted Mean Filtering);根据权重函数(核函数?)的形式对加权均值滤波进行分类,主要分为线性滤波(包括线性移不变滤波,算术均值滤波),值域滤波和双边滤波等;推广了加权均值滤波,联合双边滤波,几何均值滤波,最值滤波和非局域均值滤波都可纳入其中。
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摘要:本文首先从加权SSD引入了模糊结构张量,证明了其可以用来估计梯度和等照度向量(包括方向和幅值),还证明了其的半正定性和旋转不变性。叙述了模糊结构张量在角点检测中的几个判据。
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摘要:本文给出了各向异性扩散问题的三种描述,推导了相应的泛函导数,并详细推导了其相应的分解形式。解释了各向异性扩散可以用以保边平滑和锐化的原因,揭示了线性各向同性扩散与高斯滤波之间的关系。
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