摘要:
很多量化研究者的日常是这样的: Jupyter Notebook 里跑出一套漂亮的回测曲线。 兴致冲冲把代码复制到 .py 文件。 设了个 cron,每天跑一下。 两周后发现某天数据没更新,回测结果还是用的旧数据——但脚本没报错。 研究代码和能上线的工程代码之间,差的不只是"把 Notebook 另 阅读全文
很多量化研究者的日常是这样的: Jupyter Notebook 里跑出一套漂亮的回测曲线。 兴致冲冲把代码复制到 .py 文件。 设了个 cron,每天跑一下。 两周后发现某天数据没更新,回测结果还是用的旧数据——但脚本没报错。 研究代码和能上线的工程代码之间,差的不只是"把 Notebook 另 阅读全文
posted @ 2026-09-24 13:18
量化分析码农
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摘要:
你是不是也有过这种经历: 回测结果看着很美,实盘一跑就崩,回头查数据发现某段行情根本不在库里。 某天因子值突然全是 NaN,查了半天才发现是上游接口字段改名。 多只股票一起跑,跑完才发现其中有两只从头到尾就没拉到数据。 数据问题不会被代码报错暴露,它只会安静地让你的策略失效。与其事后救火,不如给数据 阅读全文
你是不是也有过这种经历: 回测结果看着很美,实盘一跑就崩,回头查数据发现某段行情根本不在库里。 某天因子值突然全是 NaN,查了半天才发现是上游接口字段改名。 多只股票一起跑,跑完才发现其中有两只从头到尾就没拉到数据。 数据问题不会被代码报错暴露,它只会安静地让你的策略失效。与其事后救火,不如给数据 阅读全文
posted @ 2026-09-24 09:11
量化分析码农
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