摘要: 【AI+量化实战 #12】从自然语言到可执行策略:LLM生成代码的边界与校验 风险提示:本文仅用于技术演示,不构成投资建议。策略回测结果不代表未来表现,任何代码上线实盘前必须人工复核。 让 AI 帮你写量化策略,是「AI+量化」里最诱人的一步:一句自然语言,几秒就给你一段能跑的 Python。但 AI 生成的代码,你敢直接拿去实盘吗?本系列收官篇,讲清楚「自然语言 → 策略代 阅读全文
posted @ 2026-09-14 13:05 量化分析码农 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 【AI+量化实战 #11】AI+量化里最危险的幻觉:数据泄漏、伪造数据、事后解释 风险提示:本文仅用于技术演示,不构成投资建议。AI 生成的任何结论都只是研究辅助,不能替代独立判断。 很多人以为 AI 量化的风险是「AI 不够聪明」,其实恰恰相反——AI 太「自信」了。它会一本正经地用错数据、编造数字、给任何结果都配上看似合理的解释。这三种「幻觉」才是 AI 量化里最危险的坑。 阅读全文
posted @ 2026-09-14 08:42 量化分析码农 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)