摘要:
📚 本系列进度:#01–#09 ✅ #10 ✅ #11–#48 ⏳ 工具篇第四篇。脏数据会悄悄吃收益——你以为策略亏在逻辑,其实亏在数据源。 一、这个方法解决什么投资问题 同一个策略,A 用前复权回测赚 20%,B 用不复权回测亏 10%——不是逻辑不同,是数据口径不同。数据质量是回测可信的前提。 阅读全文
📚 本系列进度:#01–#09 ✅ #10 ✅ #11–#48 ⏳ 工具篇第四篇。脏数据会悄悄吃收益——你以为策略亏在逻辑,其实亏在数据源。 一、这个方法解决什么投资问题 同一个策略,A 用前复权回测赚 20%,B 用不复权回测亏 10%——不是逻辑不同,是数据口径不同。数据质量是回测可信的前提。 阅读全文
posted @ 2026-08-16 13:26
量化分析码农
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📚 本系列进度:#01–#08 ✅ #09 ✅ #10–#48 ⏳ 工具篇第三篇。数据留痕,才能盘后复盘「今天到底发生了什么」。 一、这个方法解决什么投资问题 盘中看到异动,收盘就忘了;下周想复盘「那天谁最活跃」却没记录。量化讲究可追溯——每一笔信号、每一次异动,都得落库。 二、核心思想:SQLi 阅读全文
📚 本系列进度:#01–#08 ✅ #09 ✅ #10–#48 ⏳ 工具篇第三篇。数据留痕,才能盘后复盘「今天到底发生了什么」。 一、这个方法解决什么投资问题 盘中看到异动,收盘就忘了;下周想复盘「那天谁最活跃」却没记录。量化讲究可追溯——每一笔信号、每一次异动,都得落库。 二、核心思想:SQLi 阅读全文
posted @ 2026-08-16 09:19
量化分析码农
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