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2022年4月26日
Python量化交易——年化收益26%,一个大小盘轮轮动量化交易策略的回测效果
摘要: 大小盘轮动选股策略 Python量化交易——使用`qteasy`测试一个大小盘轮动交易策略问题介绍策略思想策略的实现创建交易策略配置回测参数 策略的回测结果策略的进一步改进可视化报告的使用交易明细报告改进后的策略设置改进后的结果 策略思路的延伸 Python量化交易——使用qteasy测试一个大小盘
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posted @ 2022-04-26 00:31 JackiePENG
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2021年8月27日
Python学习笔记——改进调度场Shunting-yard算法,解析含有函数式的数学表达式
摘要: Python学习笔记 改进shunting-yard调度场算法,解析含有函数式的数学表达式改进的Shunting-yard算法后缀表达式的计算 改进shunting-yard调度场算法,解析含有函数式的数学表达式 在最近的量化系统开发过程中,我遇到了一个问题,需要解析用户输入的数学/逻辑表达式,并计
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posted @ 2021-08-27 00:47 JackiePENG
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2021年8月4日
Python学习笔记——MySQL Server的在Mac OS上的安装和配置
摘要: MySQL Server的安装和配置 `MySQL`的下载安装进入`MySQL`环境创建新的账户通过`localhost`方式访问数据库:通过IP地址访问数据库: 随着使用Python进行金融数据处理的经历越来越丰富、时间越来越长,我也越来越感觉到数据存储对金融数据分析和量化投资的重要性,使用的工具
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posted @ 2021-08-04 21:35 JackiePENG
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2021年6月27日
Python量化交易——这个均线择时投资策略,12年只交易24次,比沪深300收益率高700倍
摘要: Python 量化交易 —— 使用qteasy创建并回测一个简单的双均线择时交易策略 大家知道沪深300是一个非常重要的指数、但是它的赚钱效应并不明显,如果有人从2008年初的大顶开始投资沪深300,要到今年才能解套。这也说明即便是投资指数,如果不进行择时交易的话,有可能会输的很难看。今天我们要测试
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posted @ 2021-06-27 00:13 JackiePENG
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2021年6月7日
Python量化交易——mplfinance最佳实践:动态交互式高级K线图(蜡烛图)【源码+详解】
摘要: 用mplfinance实现全功能动态交互式K线图 手把手用`python`+mplfinance实现高级K线图` mplfinance`的基本K线图目标实现自定义风格和颜色图表尺寸调整、相关信息的显示添加完整移动平均线添加指标MACD实现鼠标拖动平移交互功能实现鼠标滚轮缩放实现双击切换指标使用键盘方
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posted @ 2021-06-07 00:33 JackiePENG
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2021年2月6日
Python学习笔记——Numpy数组的移动滑窗,使用as_strided实现
摘要: Python学习笔记——Numpy数组的移动滑窗,使用as_strided实现 `Numpy`中移动滑窗的实现为何需要移动滑窗`Numpy`中的移动滑窗移动滑窗的`as_strided`实现方法 关于`as_strided`函数的详细解析使用`as_strided`函数的危险之处 Numpy中移动滑
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posted @ 2021-02-06 00:02 JackiePENG
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2020年10月10日
Python学习笔记——如何实现列表的“扁平化”,如何将多个列表组合在一起
摘要: Python学习笔记——列表的“扁平化”,如何消除列表中的子列表 问题不同的解决方案` for-loop` 方案:列表推导式1:列表推导式2: 运行速度对比 问题 有时候我们会碰到这样的问题:需要将一个含有“子列表”的列表“扁平化,也就是说,消除子列表,将原来的列表变成一个不含子列表的列表,说起来拗
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posted @ 2020-10-10 22:48 JackiePENG
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2020年8月24日
Python量化交易——七行python代码生成K线图(最后有干货)
摘要: Python量化交易——利用tushare和mplfinance生成K线图 tushare介绍mplfinance介绍获取K线数据处理数据数据的可视化更多的效果 tushare介绍 tushare是一个立足于国内的金融数据包。通过它可以相当容易地获取包括股票、基金、期货在内的大量金融数据,使用非常简
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posted @ 2020-08-24 23:27 JackiePENG
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2020年2月13日
Python学习笔记——用装饰器decorator和Memoization记忆化提高效率,原理讲清楚了
摘要: Python学习笔记——用装饰器decorator和Memoization记忆化提高效率 装饰器Memoization记忆化运用`functools`中的`lru_cache()`函数实现记忆化局限性一、函数必须严格定义二、函数的参数必须是“不变的” ***(immutable)*** 别的应用场景
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posted @ 2020-02-13 18:53 JackiePENG
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2020年2月11日
Python学习笔记——Numpy - nditer循环的使用及效率研究
摘要: Python学习笔记——Numpy-nditer循环的使用及效率研究 什么是```nditer```为什么要用```nditer```?```nditer```的基本用法用external loop实现逐行或逐列循环```nditer```的高效替代方案 什么是nditer nditer是NumPy
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posted @ 2020-02-11 00:21 JackiePENG
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