摘要:
间隔与支持向量 1. 样本集 \( D = \{ (x_1,y_1), (x_2,y_2), ..., (x_m,y_m) \} \),\( x \in R^d \),\( y \in \{-1, +1\} \) 线性可分。支持向量机在几何上的含义就是,由法向量 $ w $ 和偏移 $ b $ 唯一 阅读全文
posted @ 2018-12-01 17:56 __chaz 阅读(514) 评论(0) 推荐(0)
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摘要:
间隔与支持向量 1. 样本集 \( D = \{ (x_1,y_1), (x_2,y_2), ..., (x_m,y_m) \} \),\( x \in R^d \),\( y \in \{-1, +1\} \) 线性可分。支持向量机在几何上的含义就是,由法向量 $ w $ 和偏移 $ b $ 唯一 阅读全文
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