pandas的DataFrame怎么把几列数据合并成为新的一列

trans_id	trans_cd	trans_type	trans_amt	trans_class
335	4091		95.03	消费
336	4091		15.54	消费-代扣缴费
337	4092	预借现金	92.31
338	4092	预借现金	23.39
339	4093		101.17
340	403		59.17
341	4100	消费	12.3	消费
342	4100	消费-代扣缴费	89.52	消费-代扣缴费
343	4101	消费-代扣缴费	98.26	消费-代扣缴费
344	4101	消费-代扣缴费	97.64	消费-代扣缴费

如上图表格：

1、其中的trans_type、trans_class两列合成一列用于模糊查找，并创建新的列。

df['trans_type_class'] = df['trans_type']+df['trans_class']

注：但是某一列如果为空，另一列不为空，则合并结果是为空，所以在合并之前需要对NA进行预处理，替换或者删除。

2、如果某一列是非str类型的数据，那么我们需要用到map(str)将那一列数据类型做转换：

df["newColumn"] = df["trans_cd"].map(str) + df["trans_class"]