博闻强记

摘要： 【SiameseFC】: L Bertinetto, J Valmadre, JF Henriques, et al. Fully-convolutional siamese networks for object tracking.[C] //ECCVW2016. 1. 网络的通道维数问题 网络的 阅读全文

摘要： 【SINT】: R Tao, E Gavves, AWM Smeulders. Siamese instance search for tracking[C]. //CVPR2016. 【SiameseFC】: L Bertinetto, J Valmadre, JF Henriques, et a 阅读全文

摘要： 现有的各CF-Based tracker中理想高斯响应中output_sigma_factor的取值情况 默认output_sigma = target_sz*output_sigma_factor; 【CREST】 0.1 output_sigma_factor=0.1; output_sigma 阅读全文

摘要： 【MDNET】: H Nam, B Han. Learning multi-domain convolutional neural networks for visual tracking[C]. //CVPR2016. 问题1： 解释： 首先MDNet的网络结构如下： input: 107*107 阅读全文

摘要： 后面两张success plot分别是按照threshold和auc排序 各tracker说明： Year2015： 【CF2】 实验结果比论文中的结果好，原因是我运行的是作者后期又更新过的代码，作者添加了仿DSST的尺度更新，而在原论文中实现上，没有添加尺度。原论文数据：OTB2015(83.7， 阅读全文

摘要： 【randsample/randperm】 y = randsample(n,k);从1：n中随机抽取k个数。 y= randperm(n)或者y= randperm(n,k) 【rectint】 out = rectint(A, B)；返回A,B指定矩形的相交面积，其中A可以是M*4，B可以是N* 阅读全文

摘要： 【Transforming Auto-encoders】: G E Hinton, A Krizhevsky, S D Wang. Transforming auto-encoders[C]. //ICANN2011 Introduction 第三段 Page 2 首先需要明确的是一个capsule 阅读全文

摘要： 【CF2/CFCF/HCF】: C Ma, JB Huang, X Yang, et al. Hierarchical convolutional features for visual tracking. [C]//ICCV2015 问题1： 在用MatConvNet库的vl_simplenn做f 阅读全文

摘要： 问题1：（windows+matconvnet1.10） 老版本的MatConvNet在编译对cuDNN支持的时候，cuDNN的版本是2或者4比较好，官网有明确的描述。 比如我编译用了cuDNN 6.0的版本，在编译 nnconv_cudnn.cu文件时会出现too few arguments in 阅读全文

摘要： 【ADNet】: Yoo S, Yun K, Choi J Y. Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning[C]. //CVPR2017 错误1：Undefined function o 阅读全文