摘要:        
Lecture 13: Deep Learning Autoencoder autoencoder是深度学习中一种常用的初始化权重的方法。 如上图所示,首先,从第0~1层的权重开始,一层层用autoencoder初始化每两层之间的权重,然后再使用训练集对整个网络进行训练 autoencoder是如何    阅读全文
posted @ 2018-07-30 19:48
YongkangZhang
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摘要:        
Lecture 11: Gradient Boosted Decision Tree Adaptive Boosted Decision Tree From Random Forest to AdaBoost DTree 在随机森林中,我们通过特殊的bootstrap方法产生了T个$\tilde{\    阅读全文
posted @ 2018-07-30 11:17
YongkangZhang
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