Qniguoym

2017年10月31日

摘要： 2. 3. 阅读全文

posted @ 2017-10-31 18:18 Qniguoym 阅读(764) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1. 2. 3. 4. 5. 6.最简单的mnist识别代码阅读全文

posted @ 2017-10-31 11:36 Qniguoym 阅读(1196) 评论(0) 推荐(0)

摘要：基本使用使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: • 使用图 (graph) 来表示计算任务. • 在被称之为会话(Session)的上下文 (context) 中执行图. • 使用 tensor 表示数据. • 通过变量(Variable)维护状态. • 使用 feed 阅读全文

posted @ 2017-10-31 09:45 Qniguoym 阅读(387) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月22日

科大讯飞语音识别

摘要： MSC for Windows int MSPLogin() 初始化msc，用户登录参数：NULL NULL params: appid 返回：MSP_SUCCESS 否则返回错误代码 const char* QISRSessionBegin 开始一次语音识别参数：grammarList 参数设阅读全文

posted @ 2017-10-22 20:29 Qniguoym 阅读(1924) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月19日

Python调用c++

摘要： Python调用c++(类）动态链接库需要extern "C"来辅助，也就是说还是只能调用C函数，不能直接调用方法，但是能解析C++方法。不是用extern "C"，构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。阅读全文

posted @ 2017-10-19 09:15 Qniguoym 阅读(1549) 评论(1) 推荐(1)

2017年10月18日

Python3学习-基础

摘要： 1.直接运行.py文件在Windows上是不行的，但是在Mac和Linux上是可以的，方法是在.py文件的第一行加上一个特殊的注释：然后，通过命令给hello.py以执行权限： 2.输入 input()可以显示一个字符串来提示用户： input()返回的数据类型是str，使用int()将其转换成阅读全文

posted @ 2017-10-18 18:15 Qniguoym 阅读(258) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月16日

Theano中的导数

摘要：计算梯度现在让我们使用Theano来完成一个稍微复杂的任务：创建一个函数，该函数计算相对于其参数x的某个表达式y的导数。为此，我们将使用宏T.grad。例如，我们可以计算相对于的梯度 ((fill((x ** TensorConstant{2}), TensorConstant{1.0}) * T 阅读全文

posted @ 2017-10-16 10:16 Qniguoym 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

theano function参数

摘要： function函数里面最典型的四个参数是inputs,outputs,updates,givens。 function是一个由inputs计算outputs的对象，它关于怎么计算的定义一般在outputs里面，outputs一般是一个符号表达式。 inputs:输入是一个python的列表list 阅读全文

posted @ 2017-10-16 10:15 Qniguoym 阅读(1160) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月15日

Theano 更多示例

摘要： Logistic函数 logistic函数的图，其中x在x轴上，s(x)在y轴上。如果你想对双精度矩阵上的每个元素计算这个函数，这表示你想将这个函数应用到矩阵的每个元素上。嗯，你是这样做的：在每个元素上执行logistic的原因是因为它的所有运算 —— 除法、加法、幂和除法 —— 本身是单个元阅读全文

posted @ 2017-10-15 13:05 Qniguoym 阅读(558) 评论(0) 推荐(0)

2017年10月13日

Theano教程

摘要：让我们开始一个交互式会话（例如使用python或ipython）并导入Theano。你需要使用Theano的tensor子包中的几个符号。让我们以一个方便的名字，例如T导入这个子包（教程将经常使用这个约定）。 Numpy 机器学习的矩阵惯例行是水平的，列是垂直的。每一行都是一个样本。因此，inp 阅读全文

posted @ 2017-10-13 14:46 Qniguoym 阅读(688) 评论(0) 推荐(0)

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