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2024年11月11日
24.11.11
摘要: 实验总结 通过一系列机器学习实验,我不仅深入理解了不同算法的原理,还掌握了如何使用Python进行实际操作,从而加深了对各类模型的理解和应用能力。每个实验的过程中,我学会了如何有效地处理数据、训练和评估模型,以及如何利用交叉验证来提升模型的泛化能力。特别是在逻辑回归、决策树、支持向量机、BP神经网络
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posted @ 2024-11-11 17:39 起名字真难_qmz
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2024年11月10日
24.11.10
摘要: 实验八:随机森林算法实现与测试 一、实验目的 深入理解随机森林的算法原理,进而理解集成学习的意义,能够使用 Python 语言实现随机森林算法的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集,使用留出法留出 1/
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posted @ 2024-11-10 16:39 起名字真难_qmz
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2024年11月9日
24.11.9
摘要: 实验七:K 均值聚类算法实现与测试 一、实验目的 深入理解 K 均值聚类算法的算法原理,进而理解无监督学习的意义,能够使用 Python语言实现 K 均值聚类算法的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集,
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posted @ 2024-11-09 17:13 起名字真难_qmz
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2024年11月8日
24.11.8
摘要: 实验六:朴素贝叶斯算法实现与测试 一、实验目的 深入理解朴素贝叶斯的算法原理,能够使用 Python 语言实现朴素贝叶斯的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集,使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集(
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posted @ 2024-11-08 18:06 起名字真难_qmz
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2024年11月7日
24.11.7
摘要: 实验五:BP 神经网络算法实现与测试 一、实验目的 深入理解 BP 神经网络的算法原理,能够使用 Python 语言实现 BP 神经网络的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集,使用留出法留出 1/3 的
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posted @ 2024-11-07 17:13 起名字真难_qmz
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2024年11月6日
24.11.6
摘要: 实验四:SMO 算法实现与测试 一、实验目的 深入理解支持向量机(SVM)的算法原理,能够使用 Python 语言实现支持向量机的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集,使用留出法留出 1/3 的样本作为
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posted @ 2024-11-06 17:08 起名字真难_qmz
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2024年11月5日
24.11.5
摘要: 实验三::C4.5(带有预剪枝和后剪枝)算法实现与测试 一、实验目的 深入理解决策树、预剪枝和后剪枝的算法原理,能够使用 Python 语言实现带有预剪枝和后剪枝的决策树算法 C4.5 算法的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从 scikit-learn
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posted @ 2024-11-05 15:05 起名字真难_qmz
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2024年11月4日
24.11.4
摘要: 实验二:逻辑回归算法实现与测试 一、实验目的 深入理解对数几率回归(即逻辑回归的)的算法原理,能够使用 Python 语言实现对数几率回归的训练与测试,并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 (1)从scikit-learn 库中加载 iris 数据集,使用留出法留出 1/3 的
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posted @ 2024-11-04 19:20 起名字真难_qmz
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2024年11月3日
24.11.3
摘要: 实验一:数据准备与模型评估 一、实验目的 熟悉 Python 的基本操作,掌握对数据集的读写实现、对模型性能的评估实现的能力;加深对训练集、测试集、N 折交叉验证、模型评估标准的理解。 二、实验内容 (1)利用 pandas 库从本地读取 iris 数据集; (2)从 scikit-learn 库中
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posted @ 2024-11-03 22:25 起名字真难_qmz
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2024年11月2日
24.11.2
摘要: 实验7 Spark初级编程实践 1.实验目的 (1)掌握使用Spark访问本地文件和HDFS文件的方法 (2)掌握Spark应用程序的编写、编译和运行方法 2.实验平台 (1)操作系统:Ubuntu18.04(或Ubuntu16.04); (2)Spark版本:2.7.3; (3)Hadoop版本:
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posted @ 2024-11-02 19:14 起名字真难_qmz
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