摘要:
简介数据集成是数据仓库中的关键概念。ETL(数据的提取、转换和加载)过程的设计和实现是数据仓库解决方案中极其重要的一部分。ETL 过程用于从多个源提取业务数据,清理数据,然后集成这些数据,并将它们装入数据仓库数据库中,为数据分析做好准备。ETL 过程设计尽管实际的 ETL 设计和实现在很大程度上取决于为数据仓库项目选择的 ETL 工具,但是高级的系统化 ETL 设计将有助于构建高效灵活的 ETL 过程。在深入研究数据仓库 ETL 过程的设计之前,请记住 ETL 的经验法则:“ETL 过程不应修改数据,而应该优化数据。”如果您发现需要对业务数据进行修改,但不确定这些修改是否会更改数据本身的含义, 阅读全文
posted @ 2012-08-24 15:42
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