摘要: 最近学习了支持向量机(SVM),所以拿了以前些的DV7.1验证码识别代码来想SVM改进。 原来用的BP神经网路识别算法,其识别精度在90%左右,但是样本训练的时间较长,识别精度还不是太理想。 换成SVM算法后,还是用原来的采集样本进行训练,采用RBF核函数,其测试效果真是让人振奋。 相同的样本训练,SVM下只需要不到30秒完成。而BP神精网络需要二十分钟左右。 测试识别精度发现尽然达到了99%以上... 阅读全文
posted @ 2008-09-11 13:37 依诺 阅读(1110) 评论(4) 推荐(0) 编辑