摘要: 理论上(浅显)分析Agent与传统llm、RAG的不同以及演进历程,根据Agent的目标解读AgentFounder论文的训练策略和数据集构建 Agent的目标以及对应的技术方案 Agent的推理目标 形式化的表达: 咱们首先来分析一下最开始大模型的功能,即仅根据\(\pi\)的内部知识和问题\(q 阅读全文
posted @ 2025-10-15 11:02 qlhh 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PyTorch 的矩阵操作 注意: 无论是torch.f()还是tensor.f(),都是返回新的Tensor,不会修改原始的tensor 单个tensor 初始化 empty 用于创建一个未初始化的张量,其值是随机的 与torch.randn的区别在于,torch.randn是从正态分布中采样的 阅读全文
posted @ 2025-10-15 10:56 qlhh 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)