摘要：
作者：王赟 Maigo链接：https://www.zhihu.com/question/24627666/answer/28440943来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 我来举一个核函数把低维空间映射到高维空间的例子。 下面这张图位于第一、二象限内。我 阅读全文
posted @ 2020-08-05 13:41
qiynet
阅读(352)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
最优超平面(分类面) 如图所示, 方形点和圆形点代表两类样本, H 为分类线,H1, H2分别为过各类中离分类线最近的样本且平行于分类线的直线, H1、H2上的点（xi, yi）称为支持向量， 它们之间的距离叫做分类间隔(margin)。中间那条分界线并不是唯一的，我们可以把它稍微旋转一下，只要不分 阅读全文
posted @ 2020-08-05 13:34
qiynet
阅读(2157)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
机器学习监督算法的基本思路是 让拟合的模型尽量接近真实数据， 换句更通俗的话, 要让我们的模型尽量简单又能很好的反应已知数据之间关系。在这个贴近的过程可能存在两个截然相反的问题：过拟合和拟合不够。 拟合不够是模型预测值与真实值之间误差较大，上篇文章中提到梯度下降就是讨论解决问题（求损失函数最小）。 阅读全文
posted @ 2020-08-05 11:03
qiynet
阅读(405)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
什么是“回归”？ 回归分析就是用来探寻变量之间的关系的过程。百度百科给出的定义是：“（统计学中的）回归分析（Regression Analysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法”。 例如，为分析气温和冰淇淋的销量之间的关系，我们用随机变量 表示气温、随机变量 表 阅读全文
posted @ 2020-08-05 10:37
qiynet
阅读(597)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号