随笔分类 -  13.Math

摘要:协方差对于变量X、Y,协方差的定义为每个时刻的“X值与其均值之差”乘以“Y值与其均值之差”的均值(其实是求“期望”)。因此,如果x与x的均值差与y与y的均值差的符号相同,则协方差值大于0,符号相反,则协方差值小于0,总结如下: 图2 图3 图4 解释一: X 越大 Y 也越大, X 越小 Y 也越小 阅读全文
posted @ 2020-04-01 09:47 qiynet 阅读(1702) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1.先验概率与后验概率先验(A priori;又译:先天)在拉丁文中指“来自先前的东西”,或稍稍引申指“在经验之前”。近代西方传统中,认为先验指无需经验或先于经验获得的知识。它通常与后验知识相比较,后验意指“在经验之后”,需要经验。这一区分来自于中世纪逻辑所区分的两种论证,从原因到结果的论证称为“先 阅读全文
posted @ 2020-03-31 19:15 qiynet 阅读(1028) 评论(0) 推荐(0)
摘要:原文出处: https://xugaoxiang.com/2019/11/30/euclidean-distance/ 软硬件环境 ubuntu 18.04 64bit numpy 1.12.1 前言 欧几里得距离,又称欧氏距离,是最常见的距离度量,衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。在计算相似 阅读全文
posted @ 2020-03-23 14:09 qiynet 阅读(1015) 评论(0) 推荐(0)
摘要:杨辉三角(也称帕斯卡三角)相信很多人都不陌生,它是一个无限对称的数字金字塔,从顶部的单个1开始,下面一行中的每个数字都是上面两个数字的和。 杨辉三角,是二项式系数在三角形中的一种几何排列,在中国南宋数学家杨辉1261年所著的《详解九章算法》一书中出现。在欧洲,帕斯卡(1623—-1662)在1654 阅读全文
posted @ 2019-03-22 19:07 qiynet 阅读(8845) 评论(1) 推荐(1)
摘要:原文地址为:Matlab绘制三维曲面(以二维高斯函数为例) 寒假学习了一下Python下的NumPy和pymatlab,感觉不是很容易上手。来学校之后,决定继续看完数字图像处理一书。还是想按照上学期的模式,边看边实现书中的算法。上学期看的时候,是用C语言实现的,发现写程序太耗时间了,所以决定还是学习 阅读全文
posted @ 2019-03-10 16:36 qiynet 阅读(2603) 评论(0) 推荐(0)
摘要:一、三维绘图1.曲线图plot3(X1,Y1,Z1,...):以默认线性属性绘制三维点集(X1,Y1,Z1)确定的曲线plot3(X1,Y1,Z1,LineSpec):以参数LineSpec确定的线性属性绘制三维点集plot3(X1,Y1,Z1,'PropertyName',PropertyValu 阅读全文
posted @ 2019-03-09 12:16 qiynet 阅读(3314) 评论(0) 推荐(0)
摘要:导数 导数是一个很熟悉也很容易想象到的概念,导数体现了函数在某点的瞬时变化率,也可表示切线斜率 高中时我们对y=x^2求导的时候,实际上将其看作了一元函数,而y=f(x)是方程而不是函数,真正的函数是F(x,y)=x^-y,是一个曲面,只不过取了F(x,y)=0时候的特例。 偏导数 在二元函数F(x 阅读全文
posted @ 2019-02-25 11:12 qiynet 阅读(667) 评论(0) 推荐(0)
摘要:光滑代表可导,可导则连续,存在极限,由极限唯一性,对于圆 椭圆之类 f(x)不唯一,所有不可导, 阅读全文
posted @ 2018-10-26 10:37 qiynet 阅读(639) 评论(0) 推荐(0)
摘要:原址 机器学习可以解决很多问题,其中最为重要的两个是 回归与分类。 这两个问题怎么解决, 它们之间又有什么区别呢? 以下举几个简单的例子,以给大家一个概念 1. 线性回归 回归分析常用于分析两个变量X和Y 之间的关系。 比如 X=房子大小 和 Y=房价 之间的关系, X=(公园人流量,公园门票票价) 阅读全文
posted @ 2018-07-09 22:46 qiynet 阅读(1491) 评论(0) 推荐(0)
摘要:若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。 其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。 当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。 ⒈方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/( 阅读全文
posted @ 2018-07-01 10:54 qiynet 阅读(462) 评论(0) 推荐(0)
摘要:P ( x | y ):在Y发生的条件下,X发生的概率。P ( x , y )P(x,y)说明该事件与两个因素有关,比如设是因素A,B.P(x,y)=P{因素A处于x状态,因素B处于y状态}确切地说P(x,y)是联合分布概率。设X和Y是两个随机变量,其联合分布就是同时对于X和Y的概率分布.P(x,y 阅读全文
posted @ 2018-01-16 16:27 qiynet 阅读(1880) 评论(0) 推荐(0)
摘要:设 为n维随机变量,称矩阵 为n维随机变量 的协方差矩阵(covariance matrix),也记为 ,其中 阅读全文
posted @ 2018-01-09 11:41 qiynet 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
摘要:x是n维向量(x1,x2,…,xn),||x||=根号(|x1|方+|x2|方+…+|xn|方)补充:开平方,跟几何一样 阅读全文
posted @ 2018-01-05 16:38 qiynet 阅读(2291) 评论(0) 推荐(0)
摘要:-- 如下: -- 该论证正确吗? 答案:不正确,经典控制思想:a1,a2,,,b1,b2,,相当于x1,x2,,,xm,x(m+1),,,x(2m),而λ1,λ2,,,λm只有m个,相当于2m个向量中只有m个控制量为零,这肯定不能确定相关性; 特例:(加入零向量) 从几何意义上讲:2维向量A,B线 阅读全文
posted @ 2017-10-09 16:53 qiynet 阅读(354) 评论(0) 推荐(0)
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posted @ 2017-09-20 16:00 qiynet 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要:人造卫星为什么会绕着地球转而不是停在太空中或者越飞越远.掉进地球的卫星为什么烧不完.卫星被火箭推到太空中之后失去火箭的推动不就停在太空中或者因为惯性越飞越远了吗,为什么会绕着地球在椭圆形的轨道上飞?报废的卫星为什么又会掉下来?掉下来的卫星有的为什么会在大气层中没烧尽,那些卫星不是都不能耐高温的吗,应 阅读全文
posted @ 2017-03-08 00:00 qiynet 阅读(9178) 评论(0) 推荐(0)
摘要:大写 小写 英文注音 国际音标注音 中文注音 Α α alpha alfa 阿耳法 Β β beta beta 贝塔 Γ γ gamma gamma 伽马 Δ δ deta delta 德耳 Ε ε epsilon epsilon 艾普西隆 Ζ ζ zeta zeta 截塔 Η η eta eta 阅读全文
posted @ 2016-11-14 22:35 qiynet 阅读(6249) 评论(0) 推荐(0)

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