理解Python中的闭包
1.定义
闭包是函数式编程的一个重要的语法结构，函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的可重复使用性(reusability)。闭包也是一种组织代码的结构，它同样提高了代码的可重复使用性。
不同编程语言实现闭包的方式是不同的，python中闭包从表现形式上看，如果在一个内部函数里，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包(closure)。
举个例子：
def outer(x):
def inner(y):
return x + y
return inner
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结合这段简单的代码和定义来说明闭包：
inner(y)就是这个内部函数，对在外部作用域（但不是在全局作用域）的变量进行引用：x就是被引用的变量，x在外部作用域outer里面，但不在全局作用域里，则这个内部函数inner就是一个闭包。
再稍微讲究一点的解释是，闭包=函数块+定义函数时的环境，inner就是函数块，x就是环境，当然这个环境可以有很多，不止一个简单的x。
在函数outer中定义了一个inner函数，inner函数访问外部函数outer的（参数）变量，并且把inner函数作为返回值返回给outer函数。
a = outer(2)
print('function:',a)
print('result:',a(3))- 1
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上面的代码中a就是一个函数，代码的执行结果为：
从结果我们不难看出，a是函数inner而不是outer，这个有点绕，但是并不难理解，因为return回来的是inner函数。
print('a.func_name',a.func_name)- 1
输出结果为：
调用函数a，得到的结果是传入参数的值相加。
上面的和这句是一样的：print('result:',outer(2)(3))
2.使用闭包注意的地方
2.1闭包无法修改外部函数的局部变量
如果innerFunc可以修改x的值的话，x的值前后会发生变化，但结果是：
在innerFunc中x的值发生了改变，但是在outerFunc中x的值并未发生变化。
再来看一个例子
2.2闭包无法直接访问外部函数的局部变量
def outer():
x = 5
def inner(): #上面一行的x相对inner函数来说是函数外的局部变量（非全局变量）
x *= x
return x
return inner
outer()()- 1
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运行会报错：
解决的方法：
1.在python3之前没有直接的解决方法，只能间接地通过容器类型来解决，因为容器类型不是存放在栈空间的，inner函数可以访问到。
def outer():
x = [5]
def inner():
x[0] *= x[0]
return x[0]
return inner
print(outer()()) #25- 1
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2.python3通过nonlocal关键字来解决，该语句显式的指定a不是闭包的局部变量。
def outer():
x = 5
def inner():
nonlocal x #把x声明为非局部变量
x *= x
return x
return inner
print(outer()())- 1
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2.3python循环中不包含域的概念
还有一个容易产生错误的事例也经常被人在介绍python闭包时提起，我一直都没觉得这个错误和闭包有什么太大的关系，但是它倒是的确是在python函数式编程是容易犯的一个错误，我在这里也不妨介绍一下。先看下面这段代码
for i in range(3):
print i
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- 2
- 3
在程序里面经常会出现这类的循环语句，Python的问题就在于，当循环结束以后，循环体中的临时变量i不会销毁，而是继续存在于执行环境中。还有一个python的现象是，python的函数只有在执行时，才会去找函数体里的变量的值。
flist = []
for i in range(3):
def foo(x): print x + i
for f in flist:
f(2)
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可能有些人认为这段代码的执行结果应该是2,3,4.但是实际的结果是4,4,4。loop在python中是没有域的概念的，flist在像列表中添加func的时候，并没有保存i的值，而是当执行f(2)的时候才去取，这时候循环已经结束，i的值是2，所以结果都是4。
解决方法也很简单，改写一下函数的定义就可以了。
for i in range(3):
def foo(x,y=i): print x + y
flist.append(foo)
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- 4
3.闭包的作用
说了这么多，不免有人要问，那这个闭包在实际的开发中有什么用呢？闭包主要是在函数式开发过程中使用。以下介绍两种闭包主要的用途。
用途1：当闭包执行完后，仍然能够保持住当前的运行环境。
比如说，如果你希望函数的每次执行结果，都是基于这个函数上次的运行结果。我以一个类似棋盘游戏的例子来说明。假设棋盘大小为50*50，左上角为坐标系原点(0,0)，我需要一个函数，接收2个参数，分别为方向(direction)，步长(step)，该函数控制棋子的运动。棋子运动的新的坐标除了依赖于方向和步长以外，当然还要根据原来所处的坐标点，用闭包就可以保持住这个棋子原来所处的坐标。
origin = [0, 0]
legal_x = [0, 50]
legal_y = [0, 50]
def create(pos=origin):
def player(direction,step):
# 这里应该首先判断参数direction,step的合法性，比如direction不能斜着走，step不能为负等
# 然后还要对新生成的x，y坐标的合法性进行判断处理，这里主要是想介绍闭包，就不详细写了。
new_x = pos[0] + direction[0]*step
new_y = pos[1] + direction[1]*step
pos[0] = new_x
pos[1] = new_y
#注意！此处不能写成 pos = [new_x, new_y]，因为参数变量不能被修改，而pos[]是容器类的解决方法
return pos
return player
player = create() # 创建棋子player，起点为原点
print player([1,0],10) # 向x轴正方向移动10步
print player([0,1],20) # 向y轴正方向移动20步
print player([-1,0],10) # 向x轴负方向移动10步 - 1
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输出为：
[10, 0]
[10, 20]
[0, 20] - 1
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用途2：闭包可以根据外部作用域的局部变量来得到不同的结果
这有点像一种类似配置功能的作用，我们可以修改外部的变量，闭包根据这个变量展现出不同的功能。比如有时我们需要对某些文件的特殊行进行分析，先要提取出这些特殊行。
def make_filter(keep):
def the_filter(file_name):
file = open(file_name)
lines = file.readlines()
file.close()
filter_doc = [i for i in lines if keep in i]
return filter_doc
return the_filter - 1
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如果我们需要取得文件”result.txt”中含有”pass”关键字的行，则可以这样使用例子程序
filter = make_filter("pass") filter_result = filter("result.txt")
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以上两种使用场景，用面向对象也是可以很简单的实现的，但是在用Python进行函数式编程时，闭包对数据的持久化以及按配置产生不同的功能，是很有帮助的。
