摘要:
消息队列主要分为两种,分别是生产者消费者模式和发布者订阅者模式,这两种模式 Redis 都支持;在生产者消费者(Producer/Consumer)模式下,上层应用接收到的外部请求后开始处理其当前步骤的操作,在执行完成后将已经完成的操作发送至指定的频道(channel)当中,并由其下层的应用监听该频道并继续下一步的操作,如果其处理完成后没有下一步的操作就直接返回数据给外部请求,如果还有下一步的操作就再将任务发布到另外一个频道,由另外一个消费者继续监听和处理。生产者消费者模式下,多个消费者同时监听一个队列,但是一个消息只能被最先抢到消息的消费者消费,即消息任务是一次性读取和处理,此模式在分布式业务架构中非常常用,比较常用的软件还有RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ActiveMQ 等; 阅读全文
消息队列主要分为两种,分别是生产者消费者模式和发布者订阅者模式,这两种模式 Redis 都支持;在生产者消费者(Producer/Consumer)模式下,上层应用接收到的外部请求后开始处理其当前步骤的操作,在执行完成后将已经完成的操作发送至指定的频道(channel)当中,并由其下层的应用监听该频道并继续下一步的操作,如果其处理完成后没有下一步的操作就直接返回数据给外部请求,如果还有下一步的操作就再将任务发布到另外一个频道,由另外一个消费者继续监听和处理。生产者消费者模式下,多个消费者同时监听一个队列,但是一个消息只能被最先抢到消息的消费者消费,即消息任务是一次性读取和处理,此模式在分布式业务架构中非常常用,比较常用的软件还有RabbitMQ、Kafka、RocketMQ、ActiveMQ 等; 阅读全文
posted @ 2020-08-02 21:32
Linux-1874
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session复制集群的原理就是通过多播通信的方式,把节点的session信息发送给集群其他节点;这种session复制集群有一个缺陷,如果后端tomcat server 一旦增多,那么对于后端用于发送session信息的网络会非常拥挤,到达一定的量以后,后端网络就可能瘫痪,这样一来session复制集群就失效了;这其中的原因就是因为各个节点通过多播通信的方式发送session;为了解决这样的问题,我们需要重新想办法把用户的session存起来;
在前一篇博客中我们聊了下用Nginx和httpd对后端tomcat服务做反代相关配置,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13334180.html;今天我们来聊一聊用Nginx和httpd对tomcat集群做负载均衡的配置以及需要注意的点;在前边的
在mariadb的主从复制集群中,读的能力被扩展了,而写的能力始终没有被扩展;这样一来对于主服务器就存在单点的问题,通常除了做双主可解决主节点单点的问题,我们还可以给主节点做高可用;而对于mariadb的主从复制集群来讲,虽然读的能力提升了,但通常情况后端数据库服务器是直接面向程序,这意味着程序要知道读请求和写请求该发往不同的数据库服务器上;在用户发来读请求,这个程序它会分析用户的请求,然后把用户的请求代理到后端server上;也就是说我们需要一个程序能够解析用户的读写操作,把对应的操作代理到后端不同的节点上;这样一来用户的读操作始终均衡的被调度到从节点,写操作调度到主节点;
1-u5mwgfq7rb这个名称的网络名称空间有三张网卡,分别是eth0,eth1和vxlan0,它们都是桥接在br0这个网卡上;而上面管理节点也在1-u5mwgfq7rb这个网络名称空间,并且它们中的vxlan0的vlan id都是4096,这意味着管理节点上的vxlan0可以同node2上的vxlan0直接通信(相同网络名称空间中的相同VLAN id是可以直接通信的),而vxlan0又是直接桥接到br0这块网卡,所以我们在nginx日志中能够看到ingress-sbox容器的地址在访问nginx;这其中的原因是ingress-sbox的网关就是br0;其实node3也是相同逻辑,不同节点上的容器间通信都是走vxlan0,与外部通信走eth1---->然后通过SNAT走docker-gwbridge---->物理网卡出去;
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