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摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/57861350 计算个体占总体的比例是一个很常见的分析方式,它很简单,就是两个数字相除,但是当需要计算的维度、总体的范围发生动态变化时,如何灵活且快速的计算出各种占比,还是需要动一点心思的。 本文就通过 DAX 中的 ALL 和 ALLSE 阅读全文
posted @ 2020-04-30 11:30 秋华 阅读(4917) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/64400583 前面利用PowerBI做数据分析的时候都是对整列的字段进行操作,并没有做更细化的分析,比如分析数据的每一行、提取某一行的数据,这在Excel中很容易实现,因为Excel公式是对单元格操作。那么在PowerBI中能不能按行分析 阅读全文
posted @ 2020-04-30 11:28 秋华 阅读(4108) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/64421003 学习 DAX 的过程中,会遇到各种坑,刚开始甚至无法写出一个正确的度量值,总是提示错误。其实很多原因都是不理解 DAX 函数及其参数规范造成的,在该用表的时候没有用表,该用列的时候没有用列。 常见的 DAX 函数返回一个值, 阅读全文
posted @ 2020-04-30 11:24 秋华 阅读(3389) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/75462046 对于初学者,总是会把度量值和计算列搞混,我也经常碰到这样的问题,有些星友用文章中的代码总是报错,发给我一看,才知道TA把本来是度量值的DAX用在了计算列上,或者相反。 即使是已经学习了很长时间的人,对于计算列和度量值的写法也 阅读全文
posted @ 2020-04-30 11:21 秋华 阅读(5699) 评论(0) 推荐(0)
摘要: https://zhuanlan.zhihu.com/p/109964336 ​今年是闰年,有星友问我,在Power BI中,2月29日的上年同期是怎么计算的? 这是个好问题,正好梳理一下,PowerBI时间智能函数是如何处理不规则日期的对比数据的。 以一个模拟的订单表数据为例,订单日期涵盖了201 阅读全文
posted @ 2020-04-30 11:18 秋华 阅读(1224) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在学习PowerBI的过程中,尤其是刚接触的时候,不可避免的会遇到各种各样的错误,有时自己怎么检查都没法消除,不解决这个错误又没法进行下一步的工作,经常会搞的自己烦闷无比,不过最后通过自己的苦苦摸索、或者他人的片语点拨而解决后,也会欣喜异常。 你遇到的问题,我同样也都遇到过,并且我遇到的更多(因为我 阅读全文
posted @ 2020-04-29 18:12 秋华 阅读(2837) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​按照自然日历来展现疫情数据时,是这样的效果, 由于各个国家的疫情爆发时间不一致,按自然日期坐标轴很难比较各个国家的蔓延速度。 如果各个国家都从蔓延日开始统计,展示之后每日的确诊人数,就是同样的时间轴,可以很直观的看出每个国家的发展速度。 这里的难点在于,如何确定开始蔓延日期,以及如何根据蔓延日期, 阅读全文
posted @ 2020-04-29 18:07 秋华 阅读(2517) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Power BI的增量刷新功能现在已经对Pro用户开通,但由于种种限制,很多人依然无法使用无这个功能,所以,每一次刷新,都要彻底更新数据集。这对于量级比较大的数据集来说,着实是一件耗费时间的事情。 拿我的亲身经历举个例子,我有一份报表涵盖了客户近3年的销售情况,由于客户的业务流量比较大,数据集的每一 阅读全文
posted @ 2020-04-29 18:06 秋华 阅读(2144) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 最近碰到几个星友的问题,都是问我之前分享的源文件是如何把度量值分门别类放到不同的文件夹中的,就像这样, 其实在之前的文章中也曾提及过做法,这里再详细说一下制作步骤: 01 | 新建一个空表 点击菜单栏的"输入数据",在弹出的窗口中,无需输入任何数据,可以直接点击加载。你也可以给这个表命名为你想要的名 阅读全文
posted @ 2020-04-29 18:05 秋华 阅读(2974) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 上一篇文章中的分组,都是通过新建列的方式实现的,直观上比较容易理解。不过这样都修改了原始数据的结构,如果我们不在源表上进行修改,直接通过度量值的方式来进行分组,是否可以实现呢? 答案当然是肯定的。 采用度量值的方式首先定义好分组的类别和标准,然后把需要分组的数据分别统计到指定的分组中。 依然按照上篇 阅读全文
posted @ 2020-04-29 18:01 秋华 阅读(4800) 评论(0) 推荐(0)
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