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2020年8月13日
互联网商业数据分析(三十):运营分析(六)监测与诊断(二)
摘要:
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posted @ 2020-08-13 11:08 秋华
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2020年8月12日
互联网商业数据分析(二十九):运营分析(五)监测与诊断(一)
摘要:
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posted @ 2020-08-12 23:26 秋华
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互联网商业数据分析(二十八):运营分析(四)流程梳理
摘要:
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posted @ 2020-08-12 23:13 秋华
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互联网商业数据分析(二十七):运营分析(三)用户分层
摘要: step1 step2 step3
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posted @ 2020-08-12 22:44 秋华
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互联网商业数据分析(二十六):运营分析(二)运营常用指标
摘要:
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posted @ 2020-08-12 22:32 秋华
阅读(783)
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互联网商业数据分析(二十五):运营分析(一)概述
摘要:
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posted @ 2020-08-12 21:39 秋华
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flink(七) 电商用户行为分析(七)订单支付实时监控之订单超时、订单交易匹配
摘要: 1 简介 在电商网站中,订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环,在业务流程中非常重要。对于订单而言,为了正确控制业务流程,也为了增加用户的支付意愿,网 站一般会设置一个支付失效时间,超过一段时间不支付的订单就会被取消。另外,对于订单的支付,我们还应保证用户支付的正确性,这可以通过第三方支付平台的 交
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posted @ 2020-08-12 18:01 秋华
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flink(六) 电商用户行为分析(六)恶意登录监控之连续登陆超时
摘要: 1 模块创建和数据准备 继续在 UserBehaviorAnalysis 下新建一个 maven module 作为子项目,命名为LoginFailDetect。在这个子模块中,我们将会用到 flink 的 CEP 库来实现事件流的模 式匹配,所以需要在 pom 文件中引入 CEP 的相关依赖: <
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posted @ 2020-08-12 17:43 秋华
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flink(五) 电商用户行为分析(五)市场营销商业指标统计分析之市场推广统计、广告点击量统计、 黑名单过滤
摘要: 1 模块创建和数据准备 继续在 UserBehaviorAnalysis 下新建一个 maven module 作为子项目,命名为MarketAnalysis。 这个模块中我们没有现成的数据,所以会用自定义的测试源来产生测试数据流,或者直接用生成测试数据文件。 2 APP 市场推广统计 随着智能手机
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posted @ 2020-08-12 17:29 秋华
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flink(四) 电商用户行为分析(四)实时流量统计(二)网站独立访客数(UV)
摘要: 网站独立访客数(UV)的统计 另外一个统计流量的重要指标是网站的独立访客数(Unique Visitor,UV)。UV指的是一段时间(比如一小时)内访问网站的总人数,1 天内同一访客的多次访问 只记录为一个访客。通过 IP 和 cookie 一般是判断 UV 值的两种方式。当客户端第一次访问某个网站
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posted @ 2020-08-12 16:49 秋华
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