摘要：
1 分割数组 函数数组及操作 split 将一个数组分割为多个子数组 hsplit 将一个数组水平分割为多个子数组（按列） vsplit 将一个数组垂直分割为多个子数组（按行） numpy.split numpy.split 函数沿特定的轴将数组分割为子数组，格式如下： numpy.split(ar 阅读全文
posted @ 2021-07-03 11:34
秋华
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摘要：
1 修改数组维度 维度描述 broadcast 产生模仿广播的对象 broadcast_to 将数组广播到新形状 expand_dims 扩展数组的形状 squeeze 从数组的形状中删除一维条目 numpy.broadcast numpy.broadcast 用于模仿广播的对象，它返回一个对象，该 阅读全文
posted @ 2021-07-03 11:27
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1 修改数组形状 函数描述 reshape 不改变数据的条件下修改形状 flat 数组元素迭代器 flatten 返回一份数组拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始数组 ravel 返回展开数组 numpy.reshape numpy.reshape 函数可以在不改变数据的条件下修改形状，格式如下： n 阅读全文
posted @ 2021-07-03 11:19
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摘要：
1 整数数组索引 2 布尔索引 我们可以通过一个布尔数组来索引目标数组。 布尔索引通过布尔运算（如：比较运算符）来获取符合指定条件的元素的数组。 以下实例获取大于 5 的元素： 3 花式索引 花式索引指的是利用整数数组进行索引。 花式索引根据索引数组的值作为目标数组的某个轴的下标来取值。对于使用一维 阅读全文
posted @ 2021-07-03 11:04
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摘要：
NumPy 切片和索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割 阅读全文
posted @ 2021-07-03 10:58
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摘要：
NumPy 从数值范围创建数组 这一章节我们将学习如何从数值范围创建数组。 numpy.arange numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下： numpy.arange(start, stop, step, dtype) 根据 start 与 阅读全文
posted @ 2021-07-03 10:46
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摘要：
NumPy 从已有的数组创建数组 本章节我们将学习如何从已有的数组创建数组。 numpy.asarray numpy.asarray 类似 numpy.array，但 numpy.asarray 参数只有三个，比 numpy.array 少两个。 numpy.asarray(a, dtype = N 阅读全文
posted @ 2021-07-03 10:42
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摘要：
NumPy 创建数组 ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组： numpy.empty(shape, dtyp 阅读全文
posted @ 2021-07-03 10:39
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摘要：
NumPy 数组属性 本章节我们将来了解 NumPy 数组的一些基本属性。 NumPy 数组的维数称为秩（rank），秩就是轴的数量，即数组的维度，一维数组的秩为 1，二维数组的秩为 2，以此类推。 在 NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axis），也就是维度（dimensions）。比如 阅读全文
posted @ 2021-07-03 10:29
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摘要：
NumPy 数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型。下表列举了常用 NumPy 基本类型。 名称描述 bool_ 布尔型数据类型（True 或者 False） int_ 默认的整数 阅读全文
posted @ 2021-07-03 10:24
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