2021年6月30日
机器学习sklearn（71）：算法实例（二十八）分类（十五）SVM（六）sklearn.svm.SVC（五） SVC的模型评估指标
摘要： 0 简介 1 混淆矩阵（Confusion Matrix） 1.1 模型整体效果：准确率 1.2 捕捉少数类的艺术：精确度，召回率和F1 score #所有判断正确并确实为1的样本 / 所有被判断为1的样本 #对于没有class_weight，没有做样本平衡的灰色决策边界来说： (y[y == cl 阅读全文
posted @ 2021-06-30 23:22 秋华 阅读(474) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（70）：算法实例（二十七）分类（十四）SVM（五）sklearn.svm.SVC（四） 二分类SVC的进阶
摘要： 1 SVC用于二分类的原理复习 2 参数C的理解进阶 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn import svm fro 阅读全文
posted @ 2021-06-30 22:20 秋华 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)