2021年6月27日
机器学习sklearn（60）：算法实例（十七）分类（十）逻辑回归（五）附录
摘要： 1 逻辑回归的参数列表 2 逻辑回归的属性列表 3 逻辑回归的接口列表 阅读全文
posted @ 2021-06-27 18:49 秋华 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（59）：算法实例（十六）分类（九）逻辑回归（四）实例 用逻辑回归制作评分卡
摘要： 0 案例：用逻辑回归制作评分卡 1 导库，获取数据 %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR #其实日常在导库 阅读全文
posted @ 2021-06-27 18:46 秋华 阅读(695) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（58）：算法实例（十五）分类（八）逻辑回归（三）linear_model.LogisticRegression(二) 重要参数
摘要： 3 梯度下降：重要参数max_iter 3.1 梯度下降求解逻辑回归 3.2 梯度下降的概念与解惑 3.3 步长的概念与解惑 l2 = [] l2test = [] Xtrain, Xtest, Ytrain, Ytest = train_test_split(X,y,test_size=0.3,r 阅读全文
posted @ 2021-06-27 16:51 秋华 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（57）：算法实例（十四）分类（七）逻辑回归（二）linear_model.LogisticRegression(一) 重要参数
摘要： class sklearn.linear_model.LogisticRegression (penalty=’l2’, dual=False, tol=0.0001, C=1.0,fifit_intercept=True, intercept_scaling=1, class_weight=Non 阅读全文
posted @ 2021-06-27 16:05 秋华 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（56）：算法实例（十三）分类（六）逻辑回归（一）简介
摘要： 1 名为“回归”的分类器 2 为什么需要逻辑回归 3 sklearn中的逻辑回归 阅读全文
posted @ 2021-06-27 14:59 秋华 阅读(89) 评论(0) 推荐(0)