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摘要： 1.代码实现 点击查看代码 import pandas as pd from statsmodels.formula.api import ols from statsmodels.stats.anova import anova_lm data = { '城市': [1, 1, 1, 1, 2, 阅读全文

摘要： 1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np import statsmodels.api as sm import pylab as plt def check(d): x0=d[0] y0=d[1] d={'x':x0,'y':y0} re=sm.formula.ols('y 阅读全文

摘要： 1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.stats import f_oneway data = [ [173, 172, 173, 174, 176, 178, 177, 179, 176, 172, 173, 174], [175, 173, 17 阅读全文

摘要： 1.代码实现 点击查看代码 import matplotlib.pyplot as plt data = [ [4.13, 3.86, 4.00, 3.88, 4.02, 4.02, 4.00], [4.07, 3.85, 4.02, 3.88, 3.95, 3.86, 4.02], [4.04, 阅读全文

摘要： 1.代码实现 点击查看代码 def calculate_monthly_payment(P, r, n):#p:贷款总额，r:月利率，n：还款期数 monthly_payment = P * (r * (1 + r) ** n) / ((1 + r) ** n - 1) return monthly 阅读全文

摘要： 1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.optimize import curve_fit, least_squares from scipy.linalg import lstsq import matplotlib.pyplot as plt de 阅读全文

摘要： 1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.interpolate import griddata import matplotlib.pyplot as plt # 定义函数 def f(x, y): return (x ** 2 - 2 * x) * 阅读全文

摘要： 1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d, CubicSpline import matplotlib.pyplot as plt # 给定数据 T = np.array([700, 720, 74 阅读全文

摘要： 1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot as plt # 定义微分方程组 def system(state, t): x, y = state dxdt 阅读全文

摘要： 1.代码实现 点击查看代码 import numpy as np from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot as plt # 定义微分方程组 def system(state, eta): f, df, d2f, T, d 阅读全文