05 2021 档案

09 spark连接mysql数据库
摘要：spark连接mysql数据库: 1.安装启动检查Mysql服务。 2.spark 连接mysql驱动程序。 –cp /usr/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar /usr/local/spark/jars netstat -tunl 阅读全文
posted @ 2021-05-31 09:24 嘁嘁嘁7 阅读(42) 评论(0) 推荐(0)
08 学生课程分数的Spark SQL分析
摘要：用DataFrame的操作或SQL语句完成以下数据分析要求，并和用RDD操作的实现进行对比： 每个分数+5分。 2.总共有多少学生？ 3.总共开设了哪些课程？ 4.每个学生选修了多少门课？ 5.每门课程有多少个学生选？ 6.每门课程大于95分的学生人数？ 7.Tom选修了几门课？每门课多少分？ 8. 阅读全文
posted @ 2021-05-19 22:19 嘁嘁嘁7 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
07 从RDD创建DataFrame
摘要：1.pandas df 与 spark df的相互转换 3.1 利用反射机制推断RDD模式 sc创建RDD 转换成Row元素，列名=值 spark.createDataFrame生成df df.show(), df.printSchema() 3.2 使用编程方式定义RDD模式 生成“表头” fie 阅读全文
posted @ 2021-05-13 22:04 嘁嘁嘁7 阅读(61) 评论(0) 推荐(0)
06 Spark SQL 及其DataFrame的基本操作
摘要：1.Spark SQL出现的 原因是什么? Shark是Spaek SQL的前身，Shark提供了类似于Hive的功能，与Hive不同的是，Shark把SQL语句转换成Spark作业，而不是MapReduce作业，Shark的设计导致了两个问题：（1）执行计划优化完全依赖于Hive，不便于添加新的优 阅读全文
posted @ 2021-05-09 22:03 嘁嘁嘁7 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)