Docker 下 Redis 数据库的持久化

1、Docker 容器的数据卷

　　Docker 是将系统与运行的环境打包成容器来运行，当容器删除后，容器里的系统自然也就没有了。但是，在实际的项目中，希望 Docker 容器产生的数据能够持久化，同时容器之间也能够共享数据。Docker 提供了数据卷技术来实现这些需求。

　　数据卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由 Docker 挂载到容器上，完全独立于容器的生存周期，Docker 不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。即容器删除了，数据卷仍然存在，从而实现了容器数据的持久化。

数据卷的特点：

（1）数据卷是宿主机中的一个目录或文件

（2）当容器目录和数据卷目录绑定后，对方的修改会立即同步

（3）一个数据卷可以被多个容器同时挂载，可在容器之间共享或重用数据

（4）一个容器也可以被挂载多个数据卷

 

2、数据卷的实现

创建启动容器时，使用–v 参数来设置数据卷

语法：docker run -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名.....

 

3、 Docker 容器下 Redis 的数据持久化

3.1 将容器内 Redis 的 RDB 持久化数据保存到容器外的某个路径下

（1）创建 redis 容器，并挂载数据卷

（2）在 cmd 中运行以下命令：

docker run -d --name redis_1 -p 6379:6379 -v /d/redis/data:/data redis

（3）命令解释：-v /d/redis/data:/data

-v:实现宿主机的目录和容器内目录的映射；

/d/dockerdata/redis/data 表示”D:\redis\data”路径，该路径如果不存在，Docker 会自动创建；

/data 表示容器内的路径：该路径是容器内 redis 的自动创建的目录；

命令成功执行，会出现相关信息，表示容器正在运行。

　　注意：如果“D:\redis\data”事先没有创建，Docker 会自动创建该路径。

（4）使用 redis-cli.exe 连接 redis 容器，写入数据，执行 RDB 操作。

（5）查看实现宿主机的目录和容器内目录的映射

“D:\redis\data”路径下，出现了 dump.rdb 文件

执行命令，进入容器内，可以发现 data 路径下也有 dump.rdb 文件

（6）停止然后再次启动 redis_1 容器；

（7）可以发现，可以直接查询到 k1 的值。这说明，虽然 redis_1 停止时，数据丢失了，但是当它重新启动时，读取了“D:\redis\data”里的 dump.rdb 文件，恢复了数据。

 

3.2 将容器内 Redis 的 AOF 持久化数据保存到容器外的某个路径下

（1）创建 redis 容器，并挂载数据卷

（2）在 cmd 中运行以下命令：

docker run -d --name redis_2 -p 6379:6379 -v /d/redis/data:/data redis

--appendonly yes

（3）命令解释：--appendonly yes

该命令表示 redis_2 容器开启 AOF 持久化模式。但是，该参数只在当前命令中有效。

命令成功执行，会出现相关信息，表示容器正在运行。

 

（4）使用 redis-cli.exe 连接 redis 容器，写入数据

（5）查看实现宿主机的目录和容器内目录的映射

“D:\redis\data”路径下，出现了 appendonly.aof 文件，而且该文件中写入了操作命令。

（6）执行命令，进入容器内，可以发现 data 路径下也有 appendonly.aof 文件。

（7）同样，当 redis_2 重新启动时，可以读取“D:\redis\data”里的 appendonly.aof文件，恢复数据。

　　如果容器创建或运行时出错，可使用以下命令查询容器的日志信息：

　　docker logs 容器名或 ID