扎心了，老铁

摘要： Java程序的组成 关键字，标识符，注释，变量，语句，表达式，数组，方法 关键字 Java语言内部使用了的一些用于特殊用途的词汇，那么在程序中用户不能使用。语言本身保留了一些词汇用于语言的语法等用途。 已用到的关键字 class：声明一个类 public：表示该类可以被外界调用。如果一个类被声明为p 阅读全文

摘要： Java 是SUN（Starfard University Network）公司在1995年开发的一门完全面向对象的，开源的高级编程语言。 Java的发展历史 1995年诞生，1996年发布第一个版本，现在已经出到了Java第九个版本。 1995年 Java诞生 1996年 jdk1.0发布 199 阅读全文

摘要： 计算机 电子计算机，俗称电脑，是一种能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。由硬件和软件所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。 主板： CPU： 硬盘：存储设备，网盘，硬盘，软盘 内存条： 外设：显示器/鼠标 键盘 软件 定义：程序->命令，按照一定顺序和逻辑组成的计算机指 阅读全文

摘要： 自变量和因变量 自变量 (independent variable)：由研究者主动操纵，而引起的因变量发生变化的因素或条件 因变量 (dependent variable)：会随着另一个（或者另几个）因素（或条件）的变化而变化的值 假设检验的概念 什么是假设检验（hypothesis test）？ 阅读全文

摘要： 了解什么是有效大小，尝试一个单一样本t检验的完整示例。 效应量 调查研究的一个重要方面是效应量，在实验性研究中或存在处理变量的研究中，效应量是指处理效应的大小，意思很直观； 在非实验性研究中，效应量是指变量之间的关系强度，在 z 检验或 t 检验中，最简单的效应量衡量指标是均值差异，即两个均值之间的 阅读全文

摘要： 介绍T分布、T检验、Z检验与T检验、P值、相依样本以及配对样本的非独立T检验。 T分布 在到目前为止举的所有例子中，我们都假设我们知道总体参数 μ 和 σ，但很多时候，我们并不知道，我们通常只有样本，然后只能通过样本得出所有结论。 通过样本得出样本均值与总体的区别有多大？以及两个样本之间区别多大？ 阅读全文

摘要： 学习假设检验的基础知识，包括如何设置假设检验。 统计学家规定了关于可能性或不可能性的三个常规级别：如果达到样本均值的概率小于，0.05 即 5%，0.01 即 1% 或 0.001 即 0.1%，那么通常被视为不太可能发生。概率小于 0.1% 的情况是非常不可能的，这些叫做 α 水平。 现在做一道快 阅读全文

摘要： 学习如何使用置信区间估计总体参数，并估计某种处理的效果。 总结下上一章的内容，我们从一个总体(分布) 即 Klout 分数开始介绍，该总体的数量是 1,048，Klout 分数均值是 37.72，总体标准偏差约为 16.04，根据中心极限定理，如果我们取出同一样本量的所有可能样本，然后算出每个样本的 阅读全文

摘要： 如果给出正态分布总体的均值和标准偏差，我们就能通过计算出小于或大于任何值的百分比，将该值与总体中剩余的值对比，那对于样本呢，我们如何将总体中的特定样本与其他样本相比较？ 所有选项都正，之前我们已经了解到中心值可以描述一组数据，如果我们要对比样本，我们可以对比该样本的中心值具体来说即均值。 举一个简单 阅读全文

摘要： 概率密度函数 在正态分布中，通过查看某个值在 x 轴上的位置，即标准偏差，我们能够确定小于或大于任何值的百分比，接下来将学习如何计算这些百分比。请注意，我们使用的是理论曲线来绘制数据模型，该曲线下的面积是 1，因为它是用分布数据的相对频率（即比例）来绘制数据模型，该曲线叫做概率密度函数，通常缩写为 阅读全文