摘要：
写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务，也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单，但里面的门道好多好多，博主水平有限，只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享，希望各位看官都能有所收获。并且尽可能提供给出简洁，清晰的代码实现。 本文主要讨论文本分类中处理 阅读全文
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写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务，也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单，但里面的门道好多好多，博主水平有限，只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享，希望各位看官都能有所收获。并且尽可能提供给出简洁，清晰的代码实现。 本文采用的文本分类模型是基 阅读全文
摘要：
写在前面 文本分类是nlp中一个非常重要的任务，也是非常适合入坑nlp的第一个完整项目。虽然文本分类看似简单，但里面的门道好多好多，作者水平有限，只能将平时用到的方法和trick在此做个记录和分享，希望大家看过都能有所收获，享受编程的乐趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google在2018年10 阅读全文
摘要：
写在前面 深度残差网络（Deep residual network, ResNet）自提出起，一次次刷新CNN模型在ImageNet中的成绩，解决了CNN模型难训练的问题。何凯明大神的工作令人佩服，模型简单有效，思想超凡脱俗。 直观上，提到深度学习，我们第一反应是模型要足够“深”，才可以提升 阅读全文