echarts简介
1.什么是echarts?
ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。
ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议,免费商用。
ECharts 兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等)及兼容多种设备,可随时随地任性展示。
2.echarts的特性?
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丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
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多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性(4.0+)支持直接传入包括二维表,key-value 等多种格式的数据源,此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。
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千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术(4.0+),配合各种细致的优化,ECharts 能够展现千万级的数据量。
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移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化,例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放(用鼠标滚轮)、平移等。
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多渲染方案,跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG(4.0+)、VML 的形式渲染图表。
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深度的交互式数据探索: 提供了 图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件,可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。
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多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等,传入的数据也可以是多个维度的。
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动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。
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绚丽的特效: 针对线数据,点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。
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通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR,大屏场景里实现三维的可视化效果。
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无障碍访问(4.0+): 支持自动根据图表配置项智能生成描述,使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容,让图表可以被更多人群访问!
3.如何使用?
- 1。引入echart.js文件
- 2。准备一个呈现图表的盒子
- 3。初始化echarts实力对象
- 4。准备配置项
- 5。将配置项设置给echarts实例对象
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>快速上手</title>
<!-- 1。引入echart.js文件-->
<script src="lib/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!--2。准备一个呈现图表的盒子-->
<div style="width: 600px;height: 400px"></div>
<script>
//3。初始化echarts实力对象
//
var mCharts = echarts.init(document.querySelector('div'));
//4。准备配置项
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: ['小王', '小明', '小红']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [
{
name: '语文',
type: 'bar',
data: [75, 85, 90]
}
]
}
//5。将配置项设置给echarts实例对象
mCharts.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
生成的图是:

什么是数据可视化?
借助于图形化手段,清晰有效地表达与沟通信息。
科学可视化
主要关注的是三维现象的可视化,如气象学、生物学等,重点在于对体、面以及光源等等的逼真渲染。
信息可视化
将数据信息和知识转化为一种视觉形式,充分利用人们对可视模式快速识别的自然能力。
可视化分析
是信息可视化与科学可视化领域发展的产物,侧重于借助于交互式用户界面页进行的分析管理
本文来自博客园,作者:King-DA,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/qingmuchuanqi48/articles/16222932.html

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