测开之数据类型· 第4篇《迭代器、生成器》
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作者：清菡
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目录
- 一、迭代器
- 1.迭代协议
- 2.什么是迭代器呢？
- 3.可迭代对象
- 4.这个是可迭代对象和迭代器的区别
- 二、生成器
- 1.什么是迭代操作？
- 2.生成器和迭代器有什么不同呢？
- 3.生成器比迭代器多了 3 种方法
- 4.为什么生成器有的方法，迭代器没有？
- 5.数据发送到生成器，在哪个地方呢？
- 三、系列推荐
一、迭代器
1.迭代协议
一种是包含iter方法的，另一种是包含getitem方法的（比如str对象就没有iter方法，但是一样能够迭代），只要对象中包含了这两种方法的任意一种，那么这个对象就可以进行迭代操作，也就是实现了迭代协议。
2.什么是迭代器呢？
生成器是迭代器的一种。迭代器的范围比生成器更广。只要可以通过next()，从里面一个一个往外面取值，都被称为迭代器。
关于要创建一个迭代器对象，那么内部要实现一个迭代器的协议。
2.1 迭代器协议
- 实现了迭代器协议的对象（实现方式：对象内部定义了一个
iter()方法）。 - 对象实现了
__next__方法。 __next__方法返回了某个数值（当然一般情况下，我们需要的是返回这个对象的特定的数字，并且按照一定的顺序进行依次返回）。__next__方法需要在值取完的时候，抛出stopiteration的错误信息。
3.可迭代对象
有个东西需要区分，一个是迭代器，一个是可迭代对象。
只要内部实现了迭代协议的就是一个可迭代对象（可迭代对象可以进行相关的迭代操作，比如for循环，map函数等）。
可以用 for 循环进行遍历的，那么都是可迭代对象。可迭代对象不一定是迭代器，迭代器是在可迭代基础上，它内部要首先定义一个__next_方法。
迭代器内部实现了一个__next_方法，实现了这个方法之后，通过__next_这个函数才可以对这个迭代器进行一个取值。
还有个iter()方法，这个方法可将可迭代对象转换成一个迭代器。
yield和return是 2 个东西。yield只是暂停那个生成器函数。yield可以从生成器里面生成一个内容。
列表可以进行 for 循环，可以进行 for 循环遍历，它就是个可迭代对象。 列表是可以通过 for 循环遍历的，但是它不是迭代器。
迭代器是可以通过next()进行取值的。
生成器也是迭代器，生成器是可以通过next()去取值。那么，生成器它是迭代器的一种，是属于迭代器的。
你看，报错了：
# 列表
# 可迭代对象：可以for循环遍历的都是可迭代对象
li = [1,2,3,4]
next(li)
print(next(li))
提示：列表它不是一个迭代器。
不是个迭代器，不能通过这个去取值。要把一个可迭代对象转换成一个迭代器的话，通过iter()这个函数把可迭代对象放进去，它能够返回一个迭代器。
你看，这样就能获取到了：
# 列表
# 可迭代对象：可以for循环遍历的都是可迭代对象
li = [1,2,3,4]
li1 = iter(li)
print(next(li1))
print(next(li1))
通过iter()这个函数，来处理某个对象，它实际上相当于触发这个对象内部的一个__iter__这个方法。
咱们看看list()的源码：
通过iter()这个函数把对象li传进去的时候，它会触发li这个对象对应的__iter_这个方法。
如果通过next()去取值，把li1这个对象传进去的时候，实际上是触发这个对象的__next__方法。
它的类里面只有这个__iter__方法。
迭代器可以通过__next__取值。迭代器内部实现了__next__方法。
迭代器内部实现了 __iter__方法之外，还实现了__next__ 方法。
4.这个是可迭代对象和迭代器的区别
二、生成器
生成器是迭代器的一种。
迭代器是在可迭代对象的基础上实现了__iter_方法。迭代器和生成器都可以支持迭代操作。
1.什么是迭代操作？
for 循环。
2.生成器和迭代器有什么不同呢？
生成器是迭代器的一种。 刚才用起来的时候好像没有什么区别，打印下这个类型看看。
可以看到，它返回的是个列表迭代器对象：
这个是生成器对象：
li1 = iter(li)这个是可迭代对象。然后通过iter()转换成一个迭代器。
3.生成器比迭代器多了 3 种方法
| send()方法 | 发送数据 |
|---|---|
| close() 方法 | 关闭生成器 |
| throw() 方法 | 使用的 throw 指令抛出错误 |
生成器是有send这个方法的，迭代器是没有的。
例如，前面有个生成器叫做tu：
# () 生成器表达式
tu = (i for i in range(1000))#生成器对象
print(tu)
tu可以调用send()这个方法，可以与生成器进行交互，可将数据传输到生成器里面。
4.为什么生成器有的方法，迭代器没有？
举个栗子：
生成器是迭代器的一种。
例如定义了一个父类，再有个子类，父类创建出一个对象，子类创建出一个对象。子类有自己的方法。父类创建的出来的对象里面，肯定没有子类对象里面的方法。 子类里面有的方法，父类里面没有。
迭代器就是“父类”。生成器就是“子类”。
def gen():
for i in range(1,5):
yield i
gen()
生成器运行的时候，调用函数gen()，调用这个函数的时候，这个函数里面的代码不会直接运行。
代码修改成这样：
def gen():
for i in range(1,5):
yield i
g = gen()
print(g)
只有通过next()方法往生成器里面取值的时候，它才会从代码上面往下面运行。
这个send()方法可将数据传到生成器里面。使用next()，从生成器里面获取出一个值。如果使用send()方法，它也能够获取出来一条数据。
def gen():
for i in range(1,5):
se = yield i
print(se)
g = gen()
print(next(g))
print(g.send(100))
send()方法可以往生成器里面传入一个值。
通过send()方法生成数据的时候，它也可以往里面发送一个 100 的值。
5.数据发送到生成器，在哪个地方呢？
如果通过next()去取值的话，这个yield完毕后是没有返回内容的。
代码详解：
第一轮： 循环进来，通过next()去取值生成了一个 1：
def gen():
for i in range(1,5):
se = yield i
print(se)
g = gen()
print(next(g))
第二轮： 通过print(g.send(100))去发送值，然后打印：
def gen():
for i in range(1,5):
se = yield i
print('se的值：',se)
g = gen()
print(next(g))
print(g.send(100))
在第一轮结束之后，在yield这里，yield完毕就停止了。在第一轮yield完之后，第二轮通过send()传值进去，传到se那里，打印出来 100。
然后再往上返回一个数据，又暂停，返回第二条数据就是个 2。
第三轮： 通过next()再去生成一条元素，又触发了yield i这个地方，这里释放了，往后面走，往后面走的话，但是没有放数据进来，这个时候se是空的，打印出来的se是空的。
然后再往上，生成一条元素到 3，然后又停在yield i这个地方了，生成完元素，把这个值返回出去。
def gen():
for i in range(1,5):
se = yield i
print('se的值：',se)
g = gen()
print(next(g))
print(g.send(100))
print(next(g))
再次next()或者send()来触发它的时候，它会这样走：
注意： yield接收不是存在i中，这个yield返回出来的i是遍历出来的内容。
send()发进去的，是yield i这里运行完毕之后，当下一个send()触发的时候，它把这个值发送到yield i这里运行完毕之后的一个结果。
yield i这里把这个i返回出去，就停在这里不动了。send()发送个数据进去，那么数据就发送到个yield i这地方。
相当于yield i这个地方返回的一个结果，也就是send()发进去的内容，如果send()不发进去内容，返回出来是个空的。
温馨提示：生成器<迭代器<可迭代对象
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