2019年8月20日
《Distributed Learning with Random Features》阅读笔记
摘要： 恢复内容开始 Kernel ridge regression（KRR） 期望误差： 目标是最小化期望误差： 求导得到结果（？和核函数有什么关系嘞？） 当n规模很大时，通过矩阵转置计算线性系统需要的时间和空间都会很大，因此提出了一些加速方法： （1）divide & conquer (2) 随机投影比 阅读全文
posted @ 2019-08-20 15:53 青晨forever 阅读(346) 评论(0) 推荐(0)