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转自：https://blog.csdn.net/jubincn/article/details/6948334 再次声明:文中用的标准是BS的正式标准,如果大家发现序号不对,参考着改过来就是了! 编码过程：假设有一个4*4数据块{ 0, 3, -1, 0, 0, -1, 1, 0, 1, 0, 0 阅读全文
posted @ 2018-12-11 21:23
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转自：https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_8_svm_1.html 什么是SVM？ SVM的英文全称是Support Vector Machines，我们叫它支持向量机。支持向量机是我们用于分类的一种算法。让我们以一个小故事的形式，开启我们的SVM之旅吧。 在 阅读全文
posted @ 2018-12-09 17:03
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转自：http://python.jobbole.com/86811/ 目录 1 什么是随机森林 1.1 集成学习 1.2 随机决策树 1.3 随机森林 1.4 投票 2 为什么要用它 3 使用方法 3.1 变量选择 3.2 分类 3.3 回归 4 一个简单的Python示例 结语 1.1 集成学习 阅读全文
posted @ 2018-12-09 15:48
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转自：https://blog.csdn.net/qq_43208303/article/details/84837412 决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和CART等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每 阅读全文
posted @ 2018-12-09 13:45
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转自：https://blog.csdn.net/zhihua_oba/article/details/73832614 k-means算法详解主要内容 k-means算法简介k-means算法详解k-means算法优缺点分析k-means算法改进算法k-means++1、k-means算法简介 k 阅读全文
posted @ 2018-12-09 12:34
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转自：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/12/blockchain-tutorial.html 区块链（blockchain）是眼下的大热门，新闻媒体大量报道，宣称它将创造未来。 可是，简单易懂的入门文章却很少。区块链到底是什么，有何特别之处，很少有解释。 下面 阅读全文
posted @ 2018-12-09 12:07
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转自：http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/07/neural-network.html 眼下最热门的技术，绝对是人工智能。 人工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它 阅读全文
posted @ 2018-12-09 11:56
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转自：https://jingyan.baidu.com/article/27fa7326afb4c146f8271ff3.html 一、特征值和特征向量的定义 首先让我们来了解一下特征值和特征向量的定义，如下： 首先让我们来了解一下特征值和特征向量的定义，如下： 特征子空间基本定义，如下： 特征子 阅读全文
posted @ 2018-12-09 11:41
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转自：https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/46618991 1、确定性模式（Deterministic Patterns）：确定性系统 考虑一套交通信号灯，灯的颜色变化序列依次是红色-红色/黄色-绿色-黄色-红色。这个序列可以作为一个状态机 阅读全文
posted @ 2018-12-09 10:58
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转自：https://blog.csdn.net/jrunw/article/details/79205322 弱人工智能近几年取得了重大突破，悄然间，已经成为每个人生活中必不可少的一部分。以我们的智能手机为例，看看到底温藏着多少人工智能的神奇魔术。 下图是一部典型的智能手机上安装的一些常见应用程序 阅读全文
posted @ 2018-12-09 00:55
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