2017年10月18日
摘要：
queue队列 当必须安全地在多个线程之间交换信息时，队列在线程编程中特别有用。 没有数据会一直等。服务器端就会卡住。 有数据就取没有数据就抛出异常。 block=true 阻塞 取不到数据就会阻塞IO timeout =1 阻塞时间1S 等待一秒 没有新消息就抛出错误 maxsize= 3 队列只
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posted @ 2017-10-18 00:50
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2017年10月17日
摘要：
Events事件 Events是一个简单的同步对象， 事件表示一个内部标志和线程 可以等待设置标志，或设置或清除标志本身。 Events使用 生成event对象 event = threading.Event() 设置标志位 event.set() 清空标志位 event.clear() 等待设置标
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posted @ 2017-10-17 22:26
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摘要：
递归锁 一把大锁在加一把小锁。 过程分享:1、启动10个线程，每个线程都执行run3。 2、run3中先加了一个锁，然后执行run1。 3、run1中也加了一个锁，计算完成后解锁返回数据。执行run2。 4、run2中同样加了一个锁，计算完成后解锁打印run1,run2返回值。 5、最后打印num1
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posted @ 2017-10-17 09:45
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摘要：
在多线程中，同一个变量能被所有线程共享，这个变量能被任何一个线程修改。 看一个实验。 启动5个线程，每个线程把全局变量加1 启动了5个线程，每个线程加1，一共是5个，所以结果是5没有问题。 python2.7下执行： 50个线程,num相加50次，也没有问题。1000个线程相加也是没有问题的。 尝试
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posted @ 2017-10-17 08:57
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2017年10月16日
摘要：
GIL锁 全局解释器锁 无论cpu是多少核的，python同一时间执行的线程只有一个，但是给我们的感觉是并发的？因为python在不断的进行上下文的切换。 python的线程是调用操作系统的原生线程。因为调用的是c的接口。当Python要调用这个线程去执行任务的时候，cpu要知道上下文，所以要把上下
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posted @ 2017-10-16 12:02
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摘要：
主程序也是一个进程，只是我们看不到，需要借助函数打印。包括子进程也可以打印。 threading.current_thread() 查看当前线程 运行结果： threading.active_count() 活跃的线程个数 守护线程 守护线程也是子线程，主要是服务于主线程，当主线程退出以后，守护线程
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posted @ 2017-10-16 10:56
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摘要：
Thread是线程类，有两种使用方法，直接传入要运行的方法或从Thread继承并覆盖run()： Thread继承 以上是通过类的方式创建线程。 关于Thread类 构造方法： Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}
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posted @ 2017-10-16 09:16
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摘要：
多线程演示 不使用多线程的情况 使用多线程的情况
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posted @ 2017-10-16 08:44
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摘要：
很多同学都听说过，现代操作系统比如Mac OS X，UNIX，Linux，Windows等，都是支持“多任务”的操作系统。 什么叫“多任务”呢？简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。打个比方，你一边在用浏览器上网，一边在听MP3，一边在用Word赶作业，这就是多任务，至少同时有3个任务正在运行
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posted @ 2017-10-16 08:33
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2017年8月29日
摘要：
断言： 类似与判断，后面的程序依赖前面的，可以加一个断言，断言成功继续执行。断言失败报错停止执行。
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posted @ 2017-08-29 15:56
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